Data Scientist CL - Híbrido (Stgo)

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile

Description

El Data Scientist existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable dentro de un squad, dominio, touchpoint o journey con el objetivo de mejorar la eficiencia en el consumo de combustible.

Trabajara en el area de datos, especificamente en proyectos relacionado a eficiencia de combustible. El equipo trabaja con datos relacionados a la planificación y ejecución de los vuelos. Tienen datos relacionados a combustible, ruta planificada, meteorología, tracking de la ruta, niveles de vuelo, velocidad, peso y balance, entre otros.

Key Responsibilities

- Promover la democratización de datos y el uso competente y responsable de técnicas de datos en todas las iniciativas de Data y Experimentación.
- Generar insights basados en datos que influyan en decisiones estratégicas, operacionales y de producto.
- Construir modelos analíticos y predictivos utilizando datasets curados y gobernados.
- Traducir preguntas de negocio en problemas analíticos o de machine learning y colaborar de manera transversal para desplegar soluciones basadas en datos.
- Definir y evolucionar métricas de negocio y de producto que midan éxito y desempeño.
- Evolucionar continuamente las capacidades analíticas y de IA para mejorar la generación de insights, optimizar flujos de trabajo de datos y adoptar nuevas herramientas y métodos emergentes.

Productos en los que trabajarás:

- Construir KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.




- Construir árboles de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.
- Análizar la velocidad óptima para cumplimiento del OTP.
- Modelo ML para predicción de consumo extra de combustible en contingencias.
- Interpretar NOTAM con modelos de IA generativa.

Skills, Knowledge and Expertise

- Programación & Datos: SQL avanzado (obligatorio en BigQuery) y Python (pandas, numpy, scikit-learn).
- Dominio de los componentes de GCP y sus servicios
- Modelado ML & Inferencia: Algoritmos supervisados (árboles de decisión, regresiones), Inferencia Causal / Efectos Fijos (para aislar variables en el consumo de combustible) y métricas de OTP.
- GenAI / LLMs Aplicado: Experiencia práctica consumiendo APIs de modelos de lenguaje o arquitecturas RAG para extraer información de texto no estructurado (NOTAMs).
- Despliegue & MLOps Básico: Control de versiones con Git y empaquetamiento básico en Docker.

Soft Skills Esperados:

- Comunicación efectiva: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia. Comunicar avances, riesgos y bloqueos de manera oportuna y transparente.
- Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
- Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas
- Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto. Comprende el impacto de sus decisiones en el negocio.
- Orientación a Impacto:



Enfocar trabajo en resultados y generación de valor. Balancea calidad técnica, velocidad y valor entregado.
- Ownership: Asumir responsabilidad por los resultados del producto de datos, contribuyendo activamente a su evolución y éxito más allá de las tareas asignadas.
- Proactividad y participación activa: Identificar y proponer oportunidades de mejora en el desarrollo de productos y equipo. Avanzar autónomamente en contextos ambiguos, reduciendo dependencias innecesarias. Influir en la dirección técnica del producto de datos.
- Además debe tener una mentalidad de IA aplicada: capacidad de incorporar herramientas de inteligencia artificial y agentes digitales para mejorar productividad, análisis, velocidad de ejecución y calidad de entregables.

Beneficios

? Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

?️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.

✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.

⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.

? Protegido Complementario 100% gratuito para Makers.

? ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!

? Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.

? Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.

? Convenios y precios preferenciales con bancos.

?? 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.

? Convenio de seguro para tus mascotas!

? Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está acogida a la ley 21.015.

📌 Data Scientist CL - Híbrido (Stgo) (Chile)
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📍 Chile