En nuestro equipo de Analítica Avanzada de Banco BICE, estamos buscando un Data Scientist talentoso y experimentado para liderar y transformar nuestros procesos de Machine Learning en un entorno basado en GCP.

Si eres apasionado por la innovación, la automatización y el trabajo cooperativo, esta es tu ocasión para marcar la diferencia.

¿Cuáles serán tus desafíos?
Liderar la transformación del equipo hacia un ciclo de vida de proyectos de ML eficiente y escalable.
Implementar nuevos métodos de trabajo y modelado en la nube (GCP) para el equipo de Data Science.
Diseñar, crear y mantener pipelines de ML necesarios para la correcta implementación y operación de modelos.
Colaborar estrechamente con Data Scientists, DevOps, Data Architects y otros miembros del equipo multidisciplinario.
Asegurar la calidad y seguridad del código, mejorar la velocidad de entrega y optimizar los procesos.
Desarrollar e implementar piezas clave para la integración y escalabilidad de modelos en un ambiente real.
Promover y aplicar prácticas DevSecOps, MLOps en los proyectos.
Documentar y mantener registros de los modelos y procesos de ML.




Título en Ingeniería Civil en Computación, Civil Industrial, Electricidad o campos relacionados.
Mínimo 3 años de experiencia práctica como Machine Learning Engineer o roles similares.
Experiencia sólida con Python y frameworks de machine learning como Scikit-learn.
Conocimientos avanzados de SQL y habilidades analíticas con datos no estructurados.
Experiencia en servidores cloud, especialmente GCP.
Familiaridad con tecnologías de Big Data y servicios de GCP como BigQuery.
Experiencia con herramientas de gestión de pipelines de datos y flujos de trabajo como Airflow.
Conocimiento práctico de paradigmas de procesamiento de datos (batch, micro-batch, streaming).
Experiencia en plataformas MLOps como GCP Vertex AI, MLFlow o Kubeflow. (Excluyente)
Experiencia en metodologías Agile/Scrum.
Conocimiento de técnicas de modelado estadístico e inferencia.

Si estás listo para enfrentar desafíos y contribuir al éxito de nuestro equipo, ¡esperamos tu postulación!
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📌 Data Scientist Santiago
🏢 Banco BICE
📍 Santiago