En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo ?
Buscamos un/a Data Engineer Semi Sr / Sr para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la posibilidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.
¿Cuál será tu misión?
Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de data relacionada a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.
Principales funciones:
Diseñar y construir pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes externas.
Desarrollo de capas de datos intermedias y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de performance de acciones de Branding.
Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.
Requisitos:
Manejo de SQL avanzado, incluyendo optimización de queries, particionamiento y clustering.
Experiencia trabajando con componentes de la suite de GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Run Jobs, Cloud SQL, Cloud Scheduler, Dataflow, Pub/Sub,
Dataform (incluyendo Dataform assertions).
Experiencia en Python, incluyendo librerías/frameworks como Pandas y FastAPI.
Conocimientos en arquitectura Medallion y buenas prácticas de gobierno de datos y compliance (IAM, Policy Tags).
Experiencia con herramientas DevOps: Git, GitLab, CI/CD (GitLab CI/CD) y Terraform (infraestructura como código).
Manejo de API y servicios, incluyendo OpenAI API/SDK.
Conocimientos en ingeniería de prompt y herramientas de IA generativa: Vertex AI, Vertex AI Workbench, MCP.
Experiencia con herramientas de visualización y monitoreo como Looker Studio, Google Data Studio, Grafana y Cloud Monitoring.
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).
Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:
Día libre por tu cumpleaños.
Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
5 días de vacaciones adicionales al año par
📌 Data Engineer Semi Sr (Chile)
🏢 Drimo
📍 Chile
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