En TG Corp estamos buscando un/a ML Engineer / AI Engineer con experiencia en Google Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa
Buscamos un/a competente con experiencia en desarrollo de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial para incorporarse a un proyecto estratégico en una organización de la industria financiera.
Este rol tendrá foco en el diseño, desarrollo e implementación de iniciativas de IA, participando desde la experimentación y construcción de pruebas de concepto hasta el despliegue y operación de soluciones productivas.
La persona seleccionada trabajará con tecnologías de Google Cloud, Vertex AI y Gemini, participando además en la implementación de prácticas de MLOps, arquitecturas de agentes de IA, monitoreo de modelos, seguridad y gobernanza.
Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Desarrollar pilotos y pruebas de concepto, transformando casos de uso priorizados en soluciones funcionales.
Diseñar e implementar soluciones utilizando Google Cloud, Vertex AI y Gemini.
Desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas basadas en LLMs.
Diseñar e implementar agentes de IA capaces de interactuar con datos, APIs, servicios y sistemas corporativos.
Participar en el ciclo de vida completo de los modelos, desde experimentación y entrenamiento hasta despliegue y monitoreo.
Implementar buenas prácticas de MLOps para versionamiento de código, datos y modelos.
Asegurar reproducibilidad, trazabilidad y documentación de los modelos y soluciones desarrolladas.
Incorporar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de datos en las soluciones de IA.
Trabajar de forma coordinada con equipos de Data Science, Ingeniería, Arquitectura, Seguridad y áreas de negocio.




Documentar las soluciones implementadas y apoyar la transferencia de conocimiento hacia los equipos internos del cliente.
Experiencia que buscamos
Experiencia de al menos 2 años como Machine Learning Engineer, AI Engineer, MLOps Engineer o similar.
Experiencia desarrollando y llevando modelos o soluciones de IA a ambientes productivos.
Experiencia trabajando con Python y frameworks de Machine Learning.
Conocimientos sólidos de Google Cloud Platform.
Experiencia con Vertex AI o plataformas equivalentes de Machine Learning.
Experiencia trabajando con modelos generativos, LLMs y aplicaciones basadas en GenAI.
Conocimientos de APIs REST e integración de soluciones de IA con otros sistemas.
Conocimientos de contenedores y ambientes reproducibles para Machine Learning.
Conocimientos de versionamiento, trazabilidad y monitoreo de modelos en producción.
Capacidad para trabajar de manera autónoma, investigar nuevas tecnologías y proponer soluciones técnicas.
Conocimientos muy valorados
Vertex AI.
Google ADK o frameworks similares para desarrollo de aplicaciones y agentes de IA.
Arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs.
Desarrollo de agentes de Inteligencia Artificial.
Model Registry y herramientas de experiment tracking.
MLflow o herramientas equivalentes.
Prácticas de MLOps y ML Security.
Buscamos una persona con
Autonomía y capacidad de investigación.
Pensamiento estructurado y orientación a resultados.
Sólido criterio técnico y capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones de IA.
Capacidad para documentar y transferir conocimiento.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Rigurosidad para desenvolverse en contextos de alta exigencia y ambientes regulados.
Condiciones del proyecto
Equipo de trabajo ubicado en Santiago de Chile.
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📌 Ml Engineer (Santiago)
🏢 Tg
📍 Santiago