DescriptionEl Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicosGarantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de pipelines e infraestructura de datos.Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la coherencia de exclusiones y duplicados.Optimización de Tuberías MarTech: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda (RAW data) desde los diferentes canales o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.RequisitosComponentes Cloud (GCP) (dominio del entorno y sus servicios)Construcción de Pipelines / ETL-ELT: Experiencia ingiriendo RAW Data (data cruda) estructurada y no estructurada.Ingeniería de PromptFamiliaridad con Herramientas de Calidad de Datos: Uso de frameworks de pruebas como dbt tests, Great Expectations o desarrollos nativos en BigQuery SQL/Python.Conocimientos en Arquitectura MedallionComunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos.Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta.Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos.Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando crecimiento profesional.Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestosAprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valorDepartment:



OperationsLocation: ChileCompensation: CL$2,922,364 - CL$3,757,325 / monthDescriptionEl Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicosSu misión sera contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing, así mismo diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y activación omnicanalResponsabilidadesGarantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de pipelines e infraestructura de datos.Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la coherencia de exclusiones y duplicados.Optimización de Tuberías MarTech: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda (RAW data) desde los diferentes canales o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.RequisitosHerramientas y tecnologias imprescindiblesSQLComponentes Cloud (GCP) (dominio del entorno y sus servicios)PythonConstrucción de Pipelines / ETL-ELT: Experiencia ingiriendo RAW Data (data cruda) estructurada y no estructurada.Ingeniería de PromptFamiliaridad con Herramientas de Calidad de Datos: Uso de frameworks de pruebas como dbt tests,



Great Expectations o desarrollos nativos en BigQuery SQL/Python.Conocimientos en Arquitectura MedallionHabilidades blandas imprescindiblesComunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos.Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta.Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos.Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional.Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestosAprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valorBeneficiosSer maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
Don't worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.Convenios y precios preferenciales con bancos.3
Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.Convenio de seguro para tus mascotas!
Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley ******.
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer - Cl & Co (Santiago)
🏢 Imagemaker
📍 Santiago