¡En HITSS buscamos un/a Ingeniero/a de Operaciones de Datos e Inteligencia Artificial!
En HITSS estamos buscando un/a profesional con experiencia en Data Engineering, DevOps, Platform Engineering o Site Reliability, que quiera asumir el desafío de asegurar la continuidad, estabilidad y automatización de servicios de datos e Inteligencia Artificial en ambientes productivos sobre AWS¿Cuál será tu misión?
Asegurar la continuidad operacional de pipelines de datos, servicios de inferencia con modelos de lenguaje y asistentes de voz que operan en producción sobre AWS, desarrollando mecanismos de detección temprana, observabilidad y recuperación automática de incidentes.La posición tendrá un robusto foco en automatización, confiabilidad y mejora continua, buscando reducir progresivamente la intervención manual sobre los servicios productivos.Principales responsabilidadesDiseñar e implementar alertas para detectar incidentes de manera temprana.Desarrollar mecanismos de remediación automática para fallas recurrentes.Implementar estrategias de resiliencia como reintentos, backoff exponencial, reprocesamiento y degradación controlada.Implementar y fortalecer la observabilidad de pipelines, servicios de IA y sistemas de voz.Monitorear métricas de inferencia y voz, incluyendo latencia, errores, consumo de tokens y costos.Optimizar mecanismos de orquestación, colas y procesos de recuperación.Atender y resolver incidentes en ambientes productivos.Realizar análisis de causa raíz (RCA), buscando eliminar de manera definitiva las fallas.Administrar consumo,



latencia y límites de tasa asociados a servicios de modelos de lenguaje y voz.Generar y mantener documentación operativa para asegurar la continuidad de los servicios.
¿Qué buscamos?
Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, DevOps, Ingeniería de Plataforma, SRE u Operaciones Técnicas de sistemas productivos.Experiencia desarrollando y depurando código Python en ambientes productivos.Experiencia trabajando con AWS.Capacidad para diagnosticar y resolver incidentes productivos mediante análisis de logs, trazabilidad y reproducción de errores.Conocimientos de patrones de resiliencia: idempotencia, reintentos con backoff exponencial, dead-letter queues y manejo de timeouts.Dominio de SQL y Git.Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo.Tecnologías AWSSe requiere experiencia con al menos:AWS LambdaAmazon S3Amazon CloudWatchAWS IAMStep Functions, ECS/Fargate o MWAA/AirflowSerá un plus si cuentas con experiencia en:Operación de asistentes de voz o sistemas conversacionales en tiempo real.Amazon Connect, Amazon Lex u otras plataformas de voz.Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic u otras APIs de modelos de lenguaje.Gestión de límites de tasa, fallback entre modelos, caché y optimización de costos por token.Terraform o AWS CDK.Datadog, Grafana, Langfuse, LangSmith o Arize.Docker, ECS o EKS.dbt.Inglés técnico a nivel de lectura.Ubicación: Santiago, Región Metropolitana.Modalidad: Híbrida.Si tienes experiencia en AWS, Python, Data Engineering, DevOps, automatización y operación de sistemas productivos, ¡queremos conocerte!
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📌 Ingeniero/A De Operaciones De Datos E Inteligencia Artificial (Santiago)
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