Department: Operations

Location: Chile

Description El Data Analytics existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operacion mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end. Este rol debe operar en la capa de modelos analíticos, datasets y métricas que habilitan reporting, autoservicio y decisiones diarias. Equilibra velocidad de respuesta con calidad/consistencia (gobernanza) para reducir dependencia del DS en análisis repetitivos.

Además foco en democratizar el acceso a información confiable mediante estándares de modelado, gobernanza y observabilidad, equilibrando velocidad de análisis, consistencia de métricas y escalabilidad del consumo analítico.

Key Responsibilities Responsibilities

- Democratización y uso responsable de datos : Impulsar la democratización de datos y el uso competente, autónomo y responsable de capacidades analíticas en los equipos, elevando el estándar de cómo se toman decisiones en la compañía.
- Influencia en decisiones de negocio y producto : Generar y traducir evidencia basada en datos en decisiones concretas de negocio, producto y operación; asegurando que los hallazgos se conviertan en accionables.
- Desarrollo de soluciones analíticas y modelos : Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos o experimentales que resuelvan problemas de negocio relevantes, utilizando datos confiables y metodologías robustas.
- Traducción de problemas de negocio a problemas analíticos : Transformar problemas ambiguos del negocio en formulaciones analíticas claras, definiendo correctamente métricas, supuestos y enfoques metodológicos.
- Ownership sobre problemas y resultados : Asumir responsabilidad del end-to-end sobre los problemas analíticos, desde su definición hasta su impacto en el negocio, asegurando que las soluciones generen valor real.

Dentro de las habilidades clave de la posición:

- Gestión y entendimiento de los datos
- Formulación analítica y entendimiento del negocio




- Programación y desarrollo de soluciones de datos
- Estadística, inferencia y experimentación
- Ingeniería impulsada por IA (AI-driven Engineering)

Ejemplos de productos en el que trabajara son:

- Construcción de KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.
- Arbol de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.
- Análisis de velocidad óptima para cumplimiento del OTP.
- Modelo ML para predicción de consumo extra de combustible en contingencias.
- Interpretación de documentos NOTAM con modelos de IA generativa.

Skills, Knowledge and Expertise SQL: Consulta y preparación de datos en BigQuery Ecosistema GCP - BigQuery

Python: scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch / TensorFlow.

Polars

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Manejo de Machine Learning & Estadística: Statsmodels, Pyfixest, SciPy, MLFlow

Familiaridad con Herramientas de BI: Looker Studio

Scikit-learn

MLOps Básico: Versionamiento con Git, contenedores con Docker y despliegue de modelos en APIs

Beneficios ? Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

?️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.

✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.

⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.

? Confiable Complementario 100% gratuito para Makers.

? ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!

? Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.

? Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.

? Convenios y precios preferenciales con bancos.

?? 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.

? Convenio de seguro para tus mascotas!

? Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

📌 Data Scientist - CL (Santiago Metropolitan Area)
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📍 Santiago Metropolitan Area