En Kibernum buscamos un(a) Data Engineer Senior para integrarse a un proyecto del rubro bancario, enfocado en el desarrollo de una plataforma de datos moderna en AWS, con procesamiento batch y streaming. Buscamos un perfil con experiencia comprobable en pipelines de datos productivos, trabajando con tecnologías de lakehouse y arquitecturas event-driven. Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en AWS (batch y streaming).

Implementar procesos de ingestión desde Kafka hacia S3 utilizando Glue y/o Lambda. Construir y optimizar jobs en AWS Glue con PySpark. Diseñar y gestionar tablas en Apache Iceberg sobre S3. Implementar validaciones de calidad de datos en pipelines.

Realizar consultas analíticas sobre datos (Athena/SQL). Desarrollar y optimizar funciones AWS Lambda en Python. Construir dashboards y visualizaciones en Amazon QuickSight.

Requisitos (Excluyentes) Experiencia sólida como Data Engineer (nivel senior).

Experiencia comprobable en:



AWS Glue (Streaming y Batch, PySpark) Apache Iceberg sobre S3 Kafka (consumo de eventos en pipelines de datos) Python AWS Lambda Amazon S3 (data lake) Glue Data Catalog Amazon QuickSight (creación de dashboards) Experiencia desarrollando pipelines de datos en producción (ETL/ELT).

Se valorará adicionalmente Experiencia en herramientas de Data Quality (Great Expectations, Deequ u otras). Manejo de Athena / SQL analítico.

Experiencia en proyectos de alta criticidad (banca, fintech, telecom). Conocimiento en arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming).

Condiciones Contrato fijo por Kibernum Modalidad 100% remota Seguro complementario de salud, vida y dental Bonos de natalidad y apoyo familiar Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad Ajuste trimestral por IPC Convenios corporativos y beneficios Kibernum

📌 Data Engineer Senior (Santiago)
🏢 Kibernum
📍 Santiago