El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Su misión será contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente.

Key Responsibilities

En el primer rol trabajarás con:

- Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.

- Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas.

- Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding.

- Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.

- Skills, Knowledge and Expertise

Herramientas y tecnologías imprescindibles:

- Dominio de SQL

- Componentes Cloud (GCP) y sus servicios

- Python

- Ingeniería de Prompt

- Arquitectura Medallón

- Deseable: conocimiento en Métricas de Branding & Atribución

- Comunicación:



Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos

- Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta

- Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos

- Mentoría: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando crecimiento profesional

- Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos

- Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.

- Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con Journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar el trabajo pendiente según valor

Beneficios

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