Checkr está construyendo la plataforma de datos que impulsa decisiones seguras y justas.
Más de ******* empresas y millones de personas confían en Checkr para la verificación con IA en los momentos que más importan: conseguir un actual trabajo, un nuevo lugar donde vivir, un viaje en auto, cuidado infantil, incluso una cita.
Entre los clientes se encuentran Uber, Pennymac, Airbnb, Doordash, Amazon y Anthropic.Trabajar en Checkr significa colaborar con mentes brillantes, disrumpir una industria y abrir canales de empleo a candidatos frecuentemente pasados por alto.
Checkr está reconocida en la lista Forbes Cloud ******** y es una Breakthrough Company de Y Combinator ****.Como Staff Data Engineer en el equipo de People Data, ayudarás a construir y evolucionar la plataforma centralizada que impulsa todos los productos de Checkr.
Esta plataforma almacena y entrega los registros de identidad y personas que sustentan los productos Workforce, Mortgage, Tenant, Trust y Personal de Checkr, siendo fundamental para la plataforma de verificación con IA de la compañía y para cada decisión de alto impacto que toman nuestros clientes.En este rol, serás responsable de los servicios centrales, los pipelines de datos y la arquitectura que mantienen esta plataforma escalable, confiable y lista para la próxima generación de productos de Checkr.
Resolverás desafíos complejos de sistemas distribuidos e ingeniería de datos, mientras influyes en la dirección técnica de una de las plataformas más críticas de la compañía.Arquitectar, diseñar, liderar y construir una plataforma de datos end-to-end, performante, confiable y escalable.Trabajar como contribuidor independiente:



resolver problemas y entregar soluciones de alta calidad con mínima supervisión y un fuerte sentido de propiedad.Mentorear y guiar a ingenieros junior para entregar funcionalidades complejas de próxima generación.Aportar una mentalidad orientada al cliente y al producto.
Colaborar con clientes y stakeholders internos para resolver ambigüedades de producto y entregar funcionalidades que resuelvan problemas reales de los clientes.Asociarte con ingeniería, producto, diseño y otros stakeholders para diseñar y arquitectar nuevas funcionalidades.Mentalidad de experimentación: autonomía y empoderamiento para validar una necesidad del cliente, obtener el respaldo del equipo y lanzar un MVP rápido.Mentalidad de calidad: tratas la calidad como una parte no negociable de tus entregables de software.Mentalidad analítica: instrumentar e implementar nuevos experimentos de producto con un enfoque basado en datos.Monitorear, priorizar y resolver incidentes en producción de los servicios del equipo.Crear y mantener pipelines de datos y datasets fundamentales que respalden las necesidades del producto y del negocio.Lo que debes traer:10+ años diseñando, implementando y entregando plataformas de datos altamente escalables y performantes.Experiencia construyendo pipelines de procesamiento de datos a gran escala usando ETL/ELT, batch y stream processing.Dominio de nivel experto en PySpark, Python y SQL.Expertise en modelado de datos, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL (ej.



MongoDB).
Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, data lakes y el stack de AWS (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
Conocimiento de buenas prácticas de seguridad y temas de privacidad de datos.Sólidas habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.Deseable: experiencia o conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.Una mentalidad de jugador A con un fuerte sesgo hacia la acción: elevas el estándar, te mueves con urgencia, te mantienes resiliente ante la ambigüedad y asumes la responsabilidad para lograr resultados significativos.Un entorno cooperativo y de rápido movimientoSer parte de una empresa internacional con sede en Estados UnidosBeneficio de reembolso de $***** USD anuales para aprendizaje y desarrolloCompensación competitiva y oportunidad de crecimiento profesional y personalCobertura médica, dental y de visión 100% para empleados y dependientesBeneficios adicionales de 5 días de vacaciones extra y flexibilidad para tomar tiempo libreEn Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión.
Nuestras ubicaciones hub son Denver, CO; San Francisco, CA; Nashville, TN; y Santiago, Chile.
Se espera que las personas trabajen desde la oficina 3 días a la semana.Igualdad de Oportunidades de Empleo en CheckrCheckr está comprometida con contratar personas talentosas y calificadas con antecedentes diversos para todos sus roles técnicos, no técnicos y de liderazgo.
Checkr cree que reunir y celebrar antecedentes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
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📌 Staff Data Engineer (Santiago)
🏢 Checkr
📍 Santiago