Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam.
Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymestomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real.
Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.
Rol del líder técnico y de personas del equipo de AI Engineers
El rol implica asegurar que el equipo tenga la capacidad, los estándares y el ambiente necesarios para entregar software de calidad.
Gestiona la carrera y el crecimiento de los AI Engineers, asigna ingenieros a misiones con Product Engineers y es accountable de la calidad técnica de todo el output del equipo, incluido el código generado por agentes de IA.
Principales responsabilidades
People management del equipo de AI Engineers: 1:1s, career growth, performance reviews, feedback continuo y coaching técnico.
Staffing: asignar AI Engineers a misiones con Product Engineers según capacidad, skills y prioridad de las iniciativas.
Ser accountable de la calidad técnica de todo el output del equipo, incluido el código generado por agentes de IA — revisar, establecer estándares y asegurar que nada llega a producción sin validación humana.
Definir y mantener los estándares técnicos del pilar: code review guidelines, arquitectura de referencia, patrones de testing, criterios de merge.
Liderar las decisiones de arquitectura técnica en coordinación con el Head of Technology y el Head of SDLC AI.
Gestionar la capacidad del equipo: balancear carga entre iniciativas, anticipar cuellos de botella, planificar contrataciones.
Asegurar la salud técnica del codebase: deuda técnica,



refactoring estratégico, observabilidad y performance.
Participar en hiring: definir perfiles, entrevistar candidatos, evaluar pruebas técnicas y tomar decisiones de contratación.
Facilitar la colaboración entre AI Engineers y Product Engineers, asegurando que las parejas de misión funcionen efectivamente.
MUST HAVE
+5 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años en roles de liderazgo técnico o people management.
Experiencia gestionando equipos de 4-8 ingenieros con 1:1s, career paths y performance reviews.
Profundidad técnica real: capaz de hacer code review, discutir arquitectura y tomar decisiones técnicas fundamentadas.
Experiencia con modelos AI-First o AI-Assisted en el SDLC — entiende cómo validar output de agentes de coding.
Track record de delivery: ha liderado equipos que entregan software de calidad en producción consistentemente.
NICE TO HAVE
Experiencia con LLMs en producción (RAG, evals, prompt engineering, agentic patterns).
Background en SaaS B2B, idealmente en vertical contable o ERP.
Experiencia definiendo arquitectura de microservicios o monolitos modulares.
Conocimiento de prácticas DevOps, CI/CD y observabilidad.
Experiencia en hiring técnico a escala (ha contratado 5+ ingenieros).
Beneficios
4 Aguinaldos en el año.
Ajuste de IPC Trimestral.
Asignación de Sala Cuna.
Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones.
Seguro Complementario Salud, Dental, Vida y Catastrófico.
Convenio Poliglota.
Convenio Gimnasio.
Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank.
Entre muchos otros.
Respetamos y disfrutamos la diversidad.
Creamos un ambiente de desarrollo profesional protegido, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades.
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📌 Engineering Manager (Santiago)
🏢 Nubox
📍 Santiago