Data Scientist (Santiago)

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29 ago
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Puntorojo
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Santiago

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EnTranselec, estamos impulsando la transformación energética del país. Conectamos las energías renovables generadas para el desarrollo de Chile y además, operamos más de 10.000 km de líneas de transmisión para llevar energía de manera segura, productivo y sostenible.
Hoy nos encontramos en búsqueda de Data Scientist para unirse a nuestra equipo de la Gerencia de Datos de la Vicepresidencia de Finanzas.
Tu misión principal será liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a la operación, gestión de activos y toma de decisiones de Transelec. Esto incluye tanto modelos predictivos y analítica avanzada (mantenimiento predictivo, detección de anomalías, optimización de activos, análisis de riesgo) como aplicaciones de IA generativa basadas en LLMs (copilotos, sistemas RAG, agentes inteligentes, automatización de flujos de trabajo), construyendo soluciones productivas de extremo a extremo que generen impacto medible, alineadas con los estándares de gobierno de datos y la estrategia digital de la empresa.




Desafíos que te esperan:
- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML de extremo a extremo (feature engineering, entrenamiento, validación, monitoreo) y aplicaciones de IA generativa basadas en LLMs, para resolver problemas de negocio en transmisión eléctrica.
- Arquitectar pipelines de datos y modelos reproducibles, integrando técnicas de RAG (retrieval vectorial e híbrido), fine‑tuning, embeddings y orquestación de agentes según el caso de uso.
- Aplicar algoritmos de ML supervisado (clasificación, regresión, survival analysis, series de tiempo), no supervisado (clustering, detección de anomalías) y deep learning, así como técnicas de IA generativa (prompt engineering, context engineering, multi‑agente).
- Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para mantenimiento de activos, pronóstico de fallas, análisis de causa raíz (RCA) y gestión de riesgos alineados con ISO 55001.
- Implementar práctic

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