Dados & BI

Engenheiro de Dados Pleno

Modelo de trabalho Remoto

Contrato CLT

Senioridade Pleno

Área Engenharia de Dados

Remuneração A partir de R$ 7.000 / mês

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para construir e evoluir pipelines confiáveis, modelos de dados e soluções que transformem informação em decisões melhores. A pessoa atuará em parceria com times de produto, tecnologia e negócio, com foco em qualidade, escalabilidade e documentação.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização;

Construir processos ETL/ELT escaláveis e monitoráveis;

Modelar dados para análises, relatórios e produtos de dados;

Trabalhar com SQL e Python no tratamento e validação das informações;

Integrar fontes internas e externas por APIs, arquivos e bancos de dados;

Implementar controles de qualidade, observabilidade e segurança dos dados;

Apoiar a evolução de data warehouse, lakehouse ou plataformas em nuvem;

Documentar fluxos, decisões técnicas e regras de negócio;

Atuar em conjunto com analistas, cientistas e demais áreas.

Requisitos

Experiência profissional em engenharia de dados ou função correlata;

Domínio de SQL e programação em Python;

Vivência com pipelines, ETL/ELT e modelagem de dados;

Conhecimento de bancos relacionais e não relacionais;

Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow ou similares;

Familiaridade com data warehouse/lakehouse e ao menos uma nuvem pública;

Conhecimento de Git, testes e boas práticas de desenvolvimento;

Perfil analítico, colaborativo e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Benefícios

Vale-refeição ou alimentação;





Plano de saúde e odontológico;

Auxílio home office;

Seguro de vida;

Auxílio educação e desenvolvimento;

Gympass ou TotalPass;

Day off no aniversário;

Horário flexível e ambiente colaborativo.

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Candidatar não é o mesmo que concorrer. A maioria envia o mesmo currículo para todas as vagas. Quem passa da triagem adapta o dele para esta aqui.

- Currículo adaptado ao que esta vaga pede — com o que falta apontado
- Mensagem ao recrutador escrita para esta empresa, não um modelo
- Respostas de entrevista preparadas a partir da descrição da vaga

Entrar e conhecer as ferramentasConta grátis, sem cartão
- trilhas e testes não custam nada; ferramentas de IA por crédito Quer tudo liberado?Premium por R$ 24,90/mês →

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Contrato CLT

Senioridade Pleno

Área Engenharia de Dados

Remuneração A partir de R$ 7.000 / mês

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para construir e evoluir pipelines confiáveis,



modelos de dados e soluções que transformem informação em decisões melhores. A pessoa atuará em parceria com times de produto, tecnologia e negócio, com foco em qualidade, escalabilidade e documentação.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização;

Construir processos ETL/ELT escaláveis e monitoráveis;

Modelar dados para análises, relatórios e produtos de dados;

Trabalhar com SQL e Python no tratamento e validação das informações;

Integrar fontes internas e externas por APIs, arquivos e bancos de dados;

Implementar controles de qualidade, observabilidade e segurança dos dados;

Apoiar a evolução de data warehouse, lakehouse ou plataformas em nuvem;

Documentar fluxos, decisões técnicas e regras de negócio;

Atuar em conjunto com analistas, cientistas e demais áreas.

Requisitos

Experiência profissional em engenharia de dados ou função correlata;

Domínio de SQL e programação em Python;

Vivência com pipelines, ETL/ELT e modelagem de dados;

Conhecimento de bancos relacionais e não relacionais;

Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow ou similares;

Familiaridade com data warehouse/lakehouse e ao menos uma nuvem pública;

Conhecimento de Git, testes e boas práticas de desenvolvimento;

Perfil analítico, participativo e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Benefícios

Vale-refeição ou alimentação;

Plano de saúde e odontológico;

Auxílio home office;

Seguro de vida;

Auxílio educação e desenvolvimento;

Gympass ou TotalPass;

Day off no aniversário;

Horário flexível e ambiente colaborativo.

📌 Engenheiro de Dados Pleno (Valparaíso)
🏢 Orbite ATS
📍 Valparaíso