En Stefanini seguimos creciendo y queremos sumar un/a Data Engineer para participar en un importante proyecto del sector financiero , trabajando en desafíos de Ingeniería de Datos sobre Google Cloud Platform (GCP) .
? ¿Cuál será tu desafío?
Serás parte de un equipo tecnológico encargado de construir, mantener y evolucionar soluciones de datos, participando en:
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT , tanto batch como event-driven.
- Procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark .
- Implementación de soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP) .
- Trabajo con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub .
- Orquestación de procesos mediante Airflow / Cloud Composer .
- Construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse .
- Modelamiento y transformación de datos.
- Optimización de pipelines y consultas, considerando performance y escalabilidad.
- Implementación de controles de calidad, integridad y trazabilidad de datos .
- Participación en iniciativas de migración y modernización de plataformas hacia Cloud.
?️ Stack tecnológico Buscamos experiencia o conocimientos en:
También será valorado contar con conocimientos en Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Terraform, DBT/Dataform, Git, CI/CD, Kafka, Hadoop, Vertex AI y gobierno de datos .
? No es necesario contar con experiencia en el 100% de las tecnologías mencionadas. Nos interesa encontrar profesionales con buenas bases en Ingeniería de Datos, experiencia trabajando con datos y motivación por seguir desarrollándose en tecnologías Cloud.
? ¡Queremos conocerte!
Si tienes experiencia en Data Engineering y te interesa participar en un desafío tecnológico dentro del sector financiero, postula o escríbeme directamente para conversar sobre la ocasión.
📌 Data Engineer GCP (Santiago)
🏢 Stefanini Group
📍 Santiago
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.