Lleva tu carrera al siguiente nivel como MLOps Engineer en Chile, liderando la puesta en producción de agentes de IA y modelos de Machine Learning sobre AWS, con foco en automatización de despliegues, monitoreo de modelos y contratos de datos robustos entre equipos de Data Engineering y ML.

Tus funciones

Desplegar y disponibilizar agentes de IA (LLM-based) en producción sobre AWS (SageMaker, EKS, ECS, Lambda).
Automatizar pipelines de despliegue y reentrenamiento de modelos (MLOps end-to-end).
Implementar monitoreo de modelos y agentes en producción para detectar data drift y degradación de desempeño.
Definir y validar contratos de datos entre Data Engineering y equipos de ML.
Automatizar flujos de CI/CD vía Git para el despliegue de servicios y modelos.
Documentar arquitectura y promover buenas prácticas de ingeniería de software.

Perfil requerido

Experiencia en MLOps/DevOps, con foco en despliegue de modelos o agentes de IA en producción.
Experiencia comprobable en AWS (SageMaker, EKS, ECS, S3, Lambda).




Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker/Kubernetes).
Dominio de Git y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline).
Deseable: Python, frameworks de agentes (LangChain u orquestadores similares), TensorFlow/PyTorch.
Disponibilidad para modalidad freelance, contrato inicial de 4 meses.

Lo que ofrecemos

Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
Entorno ágil y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad dentro de su equipo y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Se consideran todas las candidaturas de personas calificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.

📌 Agentic MLOps Engineer (Chile)
🏢 Amaris Consulting
📍 Chile