Description
El Data Analytics existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operacion mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end. Este rol debe operar en la capa de modelos analíticos, datasets y métricas que habilitan reporting, autoservicio y decisiones diarias. Equilibra velocidad de respuesta con calidad/consistencia (gobernanza) para reducir dependencia del DS en análisis repetitivos.
Además foco en democratizar el acceso a información confiable mediante estándares de modelado, gobernanza y observabilidad, equilibrando velocidad de análisis, consistencia de métricas y escalabilidad del consumo analítico.
Key Responsibilities
Responsibilities
Democratización y uso responsable de datos
: Impulsar la democratización de datos y el uso competente, autónomo y responsable de capacidades analíticas en los equipos, elevando el estándar de cómo se toman decisiones en la compañía.
Influencia en decisiones de negocio y producto
:
Generar y traducir evidencia basada en datos en decisiones concretas de negocio, producto y operación; asegurando que los hallazgos se conviertan en accionables.
Desarrollo de soluciones analíticas y modelos
: Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos o experimentales que resuelvan problemas de negocio relevantes, utilizando datos confiables y metodologías robustas.
Traducción de problemas de negocio a problemas analíticos
: Transformar problemas ambiguos del negocio en formulaciones analíticas transparentes, definiendo correctamente métricas, supuestos y enfoques metodológicos.
Ownership sobre problemas y resultados
: Asumir responsabilidad del end-to-end sobre los problemas analíticos, desde su definición hasta su impacto en el negocio, asegurando que las soluciones generen valor real.
Dentro de las habilidades fundamental de la posición:
Gestión y entendimiento de los datos
Formulación analítica y entendimiento
📌 Data Scientist Santiago Metropolitan Area
🏢 Imagemaker
📍 Santiago Metropolitan Area
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