Checkr está construyendo la plataforma de datos que impulsa decisiones seguras y justas.
Más de 140,000 empresas y millones de personas confían en Checkr para la verificación con IA en los momentos que más importan: conseguir un nuevo empleo, un nuevo lugar para vivir, un viaje en auto, cuidado infantil, e incluso una cita.
Entre los clientes se encuentran Uber, Pennymac, Airbnb, Doordash, Amazon y Anthropic.Una carrera en Checkr significa colaborar con mentes brillantes, transformar una industria y abrir canales de empleo a candidatos frecuentemente pasados por alto.
Checkr está reconocida en la Lista Forbes Cloud ******** y es una Empresa Innovadora (Breakthrough Company) de Y Combinator ****.Como Lead Data Engineer en el equipo de People Data, ayudarás a construir y evolucionar la plataforma centralizada que impulsa cada producto de Checkr.
Esta plataforma almacena y sirve los registros de identidad y de personas que sustentan los productos Workforce, Mortgage, Tenant, Trust y Personal de Checkr, siendo fundamental para la plataforma de verificación impulsada por IA de la empresa y para cada decisión de alto impacto que toman nuestros clientes.En este puesto, serás responsable de los servicios centrales, los pipelines de datos y la arquitectura que mantienen esta plataforma escalable, confiable y preparada para la próxima generación de productos de Checkr.
Resolverás desafíos complejos de sistemas distribuidos e ingeniería de datos, además de influir en la dirección técnica de una de las plataformas más críticas de la empresa.Lo que harás:Diseñar, arquitectar, liderar y construir una plataforma de datos de extremo a extremo, productivo, confiable y escalable.Trabajar como colaborador independiente:



resolver problemas y entregar soluciones de alta calidad con supervisión mínima y fuerte sentido de propiedad.Mentorear y guiar a ingenieros junior para entregar funcionalidades complejas de próxima generación.Aportar una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto.
Colaborar con clientes y partes interesadas internas para resolver ambigüedades del producto y lanzar funcionalidades que resuelvan problemas reales de los clientes.Colaborar con ingeniería, producto, diseño y otras partes interesadas para diseñar y arquitectar nuevas funcionalidades.Mentalidad experimental: autonomía y empoderamiento para validar una necesidad del cliente, obtener el respaldo del equipo y lanzar un MVP rápido.Mentalidad de calidad: tratas la calidad como una parte innegociable de tus entregables de software.Mentalidad analítica: instrumentar y desplegar nuevos experimentos de producto con un enfoque basado en datos.Monitorear, priorizar y resolver problemas de producción para los servicios del equipo.Crear y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos fundamentales para respaldar las necesidades del producto y del negocio.Más de 10 años diseñando, implementando y entregando plataformas de datos altamente escalables y eficientes.Experiencia construyendo pipelines de procesamiento de datos a gran escala usando ETL/ELT, procesamiento por lotes (batch)



y en streaming.Dominio experto de PySpark, Python y SQL.Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB).
Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, data lakes y el stack de AWS (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y de las cuestiones relativas a la privacidad de datos.Sólidas habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.Deseable: experiencia o conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.Mentalidad de jugador "A" con fuerte sesgo hacia la acción: elevas el estándar, actúas con urgencia, te mantienes resiliente ante la ambigüedad y asumes responsabilidad para entregar resultados significativos.Un entorno colaborativo y de ritmo ágilFormar parte de una empresa internacional con sede en Estados UnidosAsignación de reembolso de $3,000 USD al año para aprendizaje y desarrolloCompensación competitiva y oportunidades de crecimiento profesional y personalCobertura médica, dental y de visión al 100% para empleados y dependientesBeneficios adicionales de vacaciones: 5 días extra y flexibilidad para tomar tiempo libreEn Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión.
Nuestras sedes principales (hub locations) son Denver, CO; San Francisco, CA; Nashville, TN; y Santiago, Chile.
Se espera que las personas trabajen desde la oficina 3 o más días a la semana.
Se ofrecen incentivos en la oficina, como almuerzo cinco veces por semana, un estipendio de transporte
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📌 Lead Data Engineer (Santiago)
🏢 Checkr
📍 Santiago