El rol de Staff Data Engineer (Senior Data Engineer II)

en el equipo de Platform (Arquitectura de Datos) de Data Operations & Platform tiene como misión construir y evolucionar la carretera de datos de MACH: diseñar, implementar y optimizar de manera autónoma la infraestructura y los procesos de datos —de mediana y alta complejidad y con alto nivel de incertidumbre técnica— que soportan la operación de todos los equipos de D&A.; Contribuye desde la ejecución técnica a los frentes estratégicos del equipo: el gobierno y la calidad de datos —incluido su frente normativo (Ley de Protección de Datos y Ley Fintech / open banking)—, la habilitación de IA para D&A; y MACH, la integración de datos entre MACH y el Banco, la observabilidad de la infraestructura y procesos de datos, y la eficiencia FinOps.

En este rol tendrás la oportunidad de:

- 2. Estándares, calidad y gobierno de datos
- 3. Observabilidad y continuidad de la plataforma
- 4. Frentes estratégicos (como ejecutor técnico)
- 5. Colaboración y mentoría técnica

- Diseño y construcción de la plataforma de datos
- Diseñar arquitecturas de datos de alto nivel, robustas y flexibles, para entornos críticos y distribuidos.
- Implementar pipelines en ambientes con múltiples fuentes y requisitos críticos (latencia, volumen, confiabilidad).
- Diseñar, construir y optimizar procesos de datos de mediana y alta complejidad de manera autónoma.
- Optimizar costos, rendimiento y escalabilidad de las soluciones (frente FinOps), usando infraestructura como código.
- Definir patrones de desarrollo y lineamientos técnicos; establecer y mantener los estándares técnicos del equipo.
- Auditar y refactorizar procesos de datos críticos y gestionar los riesgos técnicos de los proyectos.
- Participar en la definición e implementación de las estrategias de gobierno y calidad de datos, incluyendo su frente normativo (Ley de Protección de Datos,



Ley Fintech / open banking).
- Implementar y sostener el estándar de observabilidad de la infraestructura y los procesos de datos (monitoreo, trazabilidad, alertas).
- Participar en los turnos de continuidad operacional: resolución de incidencias de la plataforma y mejoras que eviten su recurrencia.
- Contribuir a la habilitación y adopción de IA en los flujos de D&A; y MACH, aplicando el estándar definido.
- Participar en la integración de datos entre MACH y el Banco.
- Mentorear a perfiles más junior y participar activamente en las decisiones técnicas del equipo.
- Trabajar con los equipos de D&A;, tecnología y negocio traduciendo requerimientos ambiguos en soluciones concretas.

Modalidad de trabajo del cargo:

Flexible con 4 días remotos semanales

Para tener éxito en esta posición necesitas:

Experiencia competente

- Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de soluciones basadas en datos.
- Experiencia diseñando e implementando procesos de datos de mediana y alta complejidad end-to-end, de forma autónoma, en ambientes productivos críticos.
- Experiencia operando y manteniendo infraestructura de datos en producción: monitoreo, resolución de incidencias y mejora continua.

Conocimientos técnicos (nivel medio-avanzado, con expertise consolidada)

- Arquitectura y modelado de datos: aplicación autónoma de modelado dimensional y normalizado, arquitecturas batch y streaming, particionado, versionado y gobernanza de esquemas, y diseño de data lake.
- Python avanzado: clean code, testing,



CI/CD y documentación; librerías clave (pandas, numpy, pyarrow, pyspark); scripts reutilizables; entornos, containers y empaquetado.
- ETL y SQL: SQL avanzado (joins complejos, window functions, CTEs, optimización); Apache Airflow, Glue y Spark; diseño y monitoreo de pipelines batch y/o tiempo real; depuración y mantención de flujos productivos con trazabilidad, logging y alertas.
- Cloud AWS: operación autónoma de los servicios core (S3, Glue, Athena, MWAA, Lambda, CloudWatch, SNS, SQS, API Gateway), seguridad IAM, monitorización y resiliencia; infraestructura como código (Terraform, CloudFormation o CDK) y gestión de costos (FinOps).
- Gobierno y plataforma: estrategia y gobierno de datos, calidad de datos, y consumo y configuración de APIs.
- Expertise técnica: capacidad de resolver problemas técnicos complejos de forma autónoma y de supervisar y mejorar el trabajo técnico de otros.

Habilidades de colaboración

- Autonomía para asumir compromisos y cumplirlos sin supervisión directa.
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
- Proactividad para identificar áreas de mejora antes de que sean problema, experimentar y compartir aprendizajes con el equipo.

Es aún mejor si tienes:

- Certificaciones AWS Cloud Practitioner y/o AWS Certified AI Practitioner.
- Conocimiento en LLMs e Inteligencia Artificial aplicada, incluyendo patrones de diseño y el desarrollo de RAGs.
- Conocimiento del contexto regulatorio financiero (Ley de Protección de Datos, Ley Fintech / open banking).
- Experiencia en observabilidad de plataformas de datos y/o prácticas FinOps.

Condiciones:

¡Prepárate para un gran inicio! En caso de ser seleccionado e ingresar con contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.

#J-18808-Ljbffr

📌 Staff Data Engineer - MACHBANK (Santiago)
🏢 MACHBANK
📍 Santiago