Objetivo del cargo Habilitar y gobernar los datos requeridos por el proyecto, construyendo y ajustando pipelines de ingesta e integrándolos al Data Lake corporativo bajo los lineamientos y estándares de arquitectura vigentes. Alcances responsabilidades Evaluar las fuentes de datos del proyecto en calidad, completitud y consistencia. Construir y ajustar pipelines de ingesta, e integrar los datos al Data Lake corporativo bajo los estándares de arquitectura vigentes. Apoyar la gobernanza de datos linaje, data agreements, diccionario de datos. Desplegar pipelines a producción y ejecutar el traspaso técnico a continuidad operacional. Requisitos mínimos obligatorios Mínimo 2 años de experiencia práctica real en proyectos con Databricks y tecnologías cloud. Dominio de Databricks, SQL y Python PySpark para procesamiento distribuido de datos. Delta Lake y Unity Catalog modelamiento por capas bronze silver gold, gestión de permisos y linaje. Creación, orquestación y monitoreo de pipelines productivos con Databricks Workflows,



Delta Live Tables DLT o equivalentes al menos 2 años. Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage integración, transformación y gestión de flujos de datos. Databricks Asset Bundles DAB para despliegue y productivización. Buenas prácticas de ingeniería de software código modular, mantenible, con testing y documentación y control de versiones con Git ramas, pull requests y code review. Metodologías ágiles y Azure DevOps buenas prácticas de calidad de datos validaciones de completitud, duplicidad, rangos válidos y consistencia.
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