Te apasiona la ingeniería de datos, Big Data y las arquitecturas Cloud Buscamos un a Ingeniero a de Datos para integrarse a un proyecto tecnológico 100 remoto, participando en el diseño, construcción y mejora de soluciones de datos sobre ambientes AWS y Azure.

Cuál será tu desafío

Participarás en el diseño y desarrollo de soluciones Big Data, construcción de pipelines ETL ELT y evolución de arquitecturas Data Lake Lakehouse, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y gobierno de los datos.

Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL ELT.
Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark PySpark.
Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake Lakehouse.
Realizar modelamiento y transformación de datos.
Participar en iniciativas de Gobierno, Calidad, Catálogo y Linaje de Datos.
Analizar y proponer mejoras a procesos, sistemas y tecnologías.
Realizar testing, troubleshooting y aplicación de correctivos.
Participar en iniciativas de DataOps DevOps.
Trabajar con servicios Cloud de AWS y Azure.
Requisitos
Título profesional de Ingeniería Civil, Ingeniería en Ejecución o carrera afín.
Mínimo 4 años de experiencia profesional.
Experiencia como Ingeniero a de Datos Big Data Engineer.
Dominio de Python y SQL avanzado.




Experiencia con Apache Spark PySpark.
Experiencia en construcción de pipelines ETL ELT.
Experiencia con arquitecturas Data Lake Lakehouse.
Experiencia trabajando con AWS y o Azure.
Tecnologías

AWS S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, Kinesis MSK, CloudWatch, IAM.

Azure ADLS, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Azure Monitor.

Data Engineering Spark, PySpark, Kafka, Kinesis, Event Hub, Parquet, JSON, Avro.

DataOps DevOps Git, CI CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform, Docker y Kubernetes.

Gobierno de Datos Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Glue Catalog y Microsoft Purview.

Detalles de la oportunidad

Cargo Ingeniero a de Datos
Especialidad Big Data Cloud
Modalidad 100 Remoto
Tipo de posibilidad Proyecto
Experiencia 4 años

Si tienes experiencia en Data Engineering, Big Data, Spark y Cloud, queremos conocerte
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