Department: Operations

Location: Chile

Description El Data Scientist existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end.

Su misión es el desarrollo de soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto

Mas que solucionar un problema, debe generar modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo.

Key Responsibilities Responsabilidades claves:

Desarrollar soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto

Construir modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo.

Implementar soluciones de IA Generativa para tripulación de cabina, facilitando el acceso en tiempo real a procedimientos, información operacional y soporte durante la operación, aumentando la productividad y reduciendo tiempos de respuesta.

Responsabilidades transversales del rol

- Democratizar responsable de datos
- Influenciar en decisiones de negocio y producto
- Desarrollar soluciones analíticas y modelos
- Traducir problemas de negocio a problemas analíticos
- Adueñarse de problemas y resultados
- Evolucionar las capacidades analíticas y formas de trabajo

Skills, Knowledge and Expertise Skills imprescindibles:



Experiencia en la construcción de modelos de Machine Learning

SQL

Servicios y herramientas de GCP como BigQuery

Python - Pandas

Polars

Numpy

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Statsmodels

Pyfixest

SciPy

Familiaridad o experiencia con Herramientas de BI como Looker Studio

Scikit-learn

MLFlow

Docker

Soft Skills: Pensamiento crítico: Desafía supuestos y conecta los datos con preguntas de negocio significativas.

Comunicación: Traduce hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio.

Colaboración: Trabaja junto a equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones basadas en datos.

Resolución de problemas: Puede liderar y ejecutar análisis o proyectos de modelamiento con mínima dirección.

Ventajas ? Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

?️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.

✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.

⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.

? Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.

? ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!

? Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.

? Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.

? Convenios y precios preferenciales con bancos.

?? 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.

? Convenio de seguro para tus mascotas!

? Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

📌 Data Scientist - Remoto (Santiago de Chile)
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📍 Chile