Estamos desarrollando una startup enfocada en agentes de inteligencia artificial aplicados a procesos comerciales, de atención y operación dentro de empresas.

Ya contamos con una plataforma propia desarrollada y funcional, con arquitectura, agentes, integraciones y capacidades operativas en marcha. Al mismo tiempo, sabemos que todavía hay mucho por pulir, mejorar y llevar a un estándar más robusto: funcionalidades que agregar, partes de la arquitectura que optimizar, integraciones que fortalecer y distintos aspectos del producto que queremos dejar cada vez mejor.

Por eso estamos buscando incorporar a una persona técnica que pueda involucrarse tanto en la evolución del producto como en su implementación con clientes reales.

El rol tendrá dos frentes principales:

1. Seguir mejorando y desarrollando la plataforma existente, corrigiendo, optimizando y agregando nuevas capacidades.
2. Ayudarnos a integrar el software dentro de empresas con operaciones complejas, entendiendo sus procesos y conectando la plataforma con sus sistemas, equipos y herramientas internas.
3. No buscamos a alguien para empezar un proyecto desde cero. Buscamos a alguien que pueda entrar a una plataforma ya construida, entenderla, cuestionarla, mejorarla y ayudarnos a llevarla a un siguiente nivel técnico y operacional.

¿Qué tipo de desafíos tendrá?
- Mejorar, optimizar y extender la plataforma actual de agentes de IA.
- Detectar puntos débiles de la arquitectura y proponer mejores soluciones.
- Desarrollar nuevas capacidades relacionadas con agentes, memoria, contexto, automatización, herramientas e integraciones.
- Integrar el software con CRMs, ERPs, sistemas internos, APIs y plataformas de terceros.
- Trabajar directamente sobre procesos comerciales y operativos de clientes y traducirlos a implementaciones técnicas.
- Diseñar experiencias donde los agentes puedan mantener contexto y memoria durante interacciones prolongadas.




- Implementar experiencias omnicanal donde un mismo cliente pueda interactuar por WhatsApp, Instagram, Messenger, email, web o voz manteniendo continuidad de contexto.
- Construir flujos donde agentes de IA puedan consultar información, utilizar herramientas, ejecutar acciones, actualizar sistemas y escalar casos a personas cuando corresponda.
- Trabajar con RAG, tool/function calling, embeddings, memoria y arquitecturas agentic.
- Implementar reglas de negocio, estados operativos, permisos, automatizaciones, handoffs y trazabilidad.
- Participar en integraciones con clientes donde la IA debe convivir con sistemas existentes y procesos críticos.

Buscamos idealmente experiencia en varias de estas áreas:

— LLMs y agentes de IA

— OpenAI API u otros modelos LLM

— Tool / function calling

— RAG, embeddings y sistemas de memoria

— APIs REST y webhooks

— WhatsApp Business Platform / Meta APIs

— Sistemas conversacionales omnicanal

— Agentes de voz

— TypeScript / JavaScript

— Backend y bases de datos

— PostgreSQL / Supabase

— Arquitecturas SaaS y sistemas multi-tenant

— Integraciones con software empresarial

No es necesario dominar absolutamente todo.

Nos importa especialmente encontrar a alguien con muy buena capacidad de ingeniería, autonomía y criterio técnico, pero también con capacidad para entender cómo funciona una empresa y convertir procesos operativos reales en soluciones de software.

Parte importante del desafío será resolver necesidades concretas de clientes sin transformar cada implementación en un desarrollo completamente distinto, buscando que las soluciones puedan evolucionar luego hacia capacidades reutilizables dentro de la plataforma.

Valoramos especialmente experiencia previa construyendo agentes conversacionales, productos de IA, integraciones empresariales, automatizaciones complejas o software utilizado directamente en operaciones reales.

? Santiago / modalidad adaptable

Si has trabajado en este tipo de sistemas o conoces a alguien que podría encajar, escríbeme por LinkedIn.

📌 ? Buscamos AI / Implementation Engineer para startup tecnológica (Chile)
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