Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en desarrollo de conectores, transformación y modelado de datos, capaz de construir datasets confiables y listos para consumo analítico.
- Desarrollar conectores y adaptadores reutilizables para diferentes fuentes de datos.
- Diseñar y desarrollar modelos utilizando dbt, siguiendo estructuras de staging, intermediate y marts.
- Implementar pruebas de calidad, freshness, integridad y consistencia de datos.
- Homologar métricas y estructuras provenientes de diferentes fuentes.
- Diseñar modelos de datos orientados a BI y analítica.
- Consumir e integrar datos provenientes de APIs y fuentes SaaS.
- Preparar datasets y assets curados para dashboarding y consumo analítico.
- Documentar modelos, métricas y estructuras de datos.
- 4+ años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o Data Modeling.
- Experiencia EXCLUYENTE con dbt (Data Build Tool).
- Experiencia con Data Quality,
utilizando Great Expectations o herramientas equivalentes.
- Experiencia en modelado de datos lógico y analítico.
- SQL avanzado.
- Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos como Databricks o Snowflake.
- Experiencia con Redshift y/o Athena.
- Experiencia consumiendo APIs y fuentes SaaS.
- Conocimiento de buenas prácticas de Data Modeling y Analytics Engineering.
- Capacidad para trabajar cerca del negocio y traducir necesidades en estructuras de datos confiables.
- Experiencia desarrollando conectores reutilizables.
- Conocimientos en arquitectura moderna de datos y DataOps.
- Experiencia en definición y homologación de métricas.
- Conocimientos en documentación y gobierno de datos.
- Experiencia preparando datasets para BI, dashboards y analítica avanzada.
Si tienes experiencia con dbt, Data Quality y plataformas modernas de datos, queremos conocerte.