Se necesita un Desarrollador de Inteligencia Artificial (AI Developer), para relevante cliente del rubro de Telecomunicaciones, para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento.
Este profesional trabajará estrechamente con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones de alta calidad que cumplan con los requisitos del cliente.OBJETIVO DEL CARGODiseñar, construir y llevar a producción soluciones internas basadas en IA aplicada y analítica avanzada: agentes conversacionales sobre LLM, detección de anomalías, clasificación automática y dashboards de consumo interno.No es un rol de investigación ni de frontend clásico: es alguien que convierte datos y reglas de negocio en productos internos usables, y que se hace cargo del recorrido completo desde la prueba de concepto hasta el despliegue en la nube con CI/CD.PRINCIPALES RESPONSABILIDADESConstruir agentes sobre frameworks de orquestación (LangChain y LangGraph, o CrewAI): definición de herramientas, manejo de contexto y memoria, encadenamiento de pasos y control de errores.Integrar sistemas y fuentes de datos mediante MCP y tool calling, evitando integraciones ad hoc no reutilizables.Desarrollar pipelines de datos: carga, limpieza, transformación y validación de calidad.Implementar reglas de negocio, clasificaciones y scoring o detección de anomalías.Construir APIs en Python para exponer las soluciones a otros sistemas y al negocio.Armar dashboards y aplicaciones internas para consumo de usuarios del negocio.Asegurar que las respuestas asistidas por LLM no inventen datos: trazabilidad de la fuente, límites explícitos y auditoría.Endurecer las soluciones para uso real: autenticación, manejo de secretos, logging y contenedores.Desplegar y mantener las soluciones con CI/CD sobre GCP o AWS.Levantar requerimientos con usuarios internos y acotar el alcance técnico de cada caso de uso.STACK TECNOLÓGICO / HERRAMIENTASLenguaje: Python.
El rol es full Python,



no se consideran perfiles cuyo lenguaje principal sea otro.Agentes y orquestación: LangChain y LangGraph, o CrewAI.Protocolo de integración: MCP (Model Context Protocol).
LLM: APIs de proveedores (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI, Groq u otras): prompts, tool calling, manejo de contexto y de errores.Backend / API: APIs REST en Python (FastAPI, Flask o Django REST).
Datos: manipulación tabular real (pandas o equivalentes), Excel/CSV, limpieza y validación.Base de datos: SQL sólido más ORM o acceso estructurado (PostgreSQL o equivalente).
Cloud y despliegue: GCP o AWS, con pipelines de CI/CD; Docker (build, compose, variables de entorno).
UI interna: dashboards o apps internas (Streamlit, Gradio, React o similar).
Auth: autenticación moderna (OAuth2, JWT o Azure AD).
Calidad: Git, tests unitarios, manejo de secretos y logging.EXPERIENCIA REQUERIDA5+ años de experiencia en desarrollo de software en ambientes de producción, con Python como lenguaje principal.Al menos 1 a 2 años construyendo soluciones basadas en LLM efectivamente desplegadas y en uso, no solo pruebas de concepto.Haber construido y operado al menos un agente o solución conversacional con usuarios reales: incidentes, iteración posterior y ajustes basados en uso.Experiencia aplicada de punta a punta: datos IA API/UI despliegue.
Se valora más que la especialización estrecha en un solo tramo.Experiencia desplegando en GCP o AWS con pipelines automatizados.Experiencia trabajando con metodologías ágiles.COMPETENCIAS TÉCNICASMust HavePython avanzado: dominio del lenguaje y su ecosistema, no exposición ocasional desde otro stack principal.Construcción de agentes:



diseño de herramientas, definición de flujos con LangGraph o CrewAI, control de estado y manejo de fallas del modelo.Toma y manejo de contexto: qué información entra al prompt, cómo se acota, cómo se compone y qué se descarta.
Es el punto donde más se distingue el nivel real.MCP: integración de fuentes y herramientas mediante el protocolo, no solo conocimiento teórico de su existencia.APIs REST en Python y consumo de las soluciones desde otros sistemas.Datos tabulares y SQL: limpieza, validación, consultas complejas y criterio sobre calidad de datos.CI/CD en GCP o AWS: despliegue automatizado real, más allá del entorno local.Control de alucinaciones: trazabilidad de la fuente de cada respuesta y capacidad de responder "no tengo esa información" cuando el contexto no alcanza.Criterio técnico explicable: capacidad de fundamentar sus decisiones de diseño y sus trade-offs, y de identificar cuándo un caso de uso no requiere IA.FORMACIÓN ACADÉMICARequerido: Título universitario en Ingeniería en Computación, Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas o carrera afín.Se consideran perfiles sin título con experiencia equivalente demostrable y portafolio sólido.COMPETENCIAS BLANDASPensamiento analítico y resolución de problemas complejos.Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders de negocio; capacidad de traducir conceptos de IA a lenguaje de negocio.Proactividad y autonomía: capacidad de investigar, proponer y ejecutar soluciones sin supervisión constante.Adaptabilidad ante un ecosistema tecnológico que cambia rápidamente.Colaboración en equipos multidisciplinarios y metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Mentalidad de mejora continua y pasión por aprender nuevas tecnologías.Régimen Laboral: De lunes a viernes en horario de oficina, modo hibrido 4x1 en cliente, con disponibilidad para ir a las oficina en Santiago.
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📌 Desarrollador De Inteligencia Artificial Especialista En Llms (Santiago)
🏢 Haibu Solutions
📍 Santiago