Estamos cambiando la forma de hacer banca. Si estás dispuesto a desafiarte, siendo protagonista de la reinvención de la industria financiera, Bci es para ti. Entender, gestionar y resolver los requerimientos de datos del negocio para entregar información de calidad y confiable a nivel nacional e internacional. Su propósito principal es generar nuevas fuentes de datos útiles para los clientes, colaborando con distintos equipos internos para aportar directamente a los objetivos estratégicos de la corporación. En este rol tendrás la oportunidad de: Canalizar diversas fuentes de información hacia la organización a través de la implementación de procesos ETL y ELT. Asegurar la calidad del dato y promover los más altos estándares tecnológicos dentro de la corporación. Investigar y desarrollar nuevas fuentes de información para generar procesos de datos escalables y orientados a mejorar la productividad. Dar continuidad y mantenimiento a los procesos de datos en ambientes pre-productivos y productivos (marchas blancas), incluyendo la entrega de documentación técnica y lógicas de monitoreo. Guiar y asesorar a los Squads, Product Owners y equipos de negocio respecto a la información que deben utilizar, apoyando a la organización a ser "data driven". Implementar y liderar proyectos de datos de alto impacto en colaboración estrecha con áreas de TI o proveedores. Velar por los datos cargados y actuar de forma proactiva y ética frente al manejo de información sensible. Mentorizar al equipo de desarrollo y asegurar el fiel cumplimiento de reglas operativas y buenas prácticas tecnológicas. Implementar de forma autónoma procesos estándar para la extracción, revisión y monitoreo de datos, abarcando flujos de trabajo batch y real time.



Para tener éxito en esta posición necesitas: Contar con título competente de Ingeniero Civil Industrial con especialización en Informática, Ingeniero Civil Informático o carreras afines. Poseer entre 2 a 4 años de experiencia comprobable desarrollando y manteniendo procesos de datos con visión de negocio. Tener experiencia previa deseable trabajando en negocios financieros o manejando datos corporativos de alta complejidad. Demostrar un nivel avanzado de idioma inglés. Dominar la gestión de proyectos mediante metodologías ágiles y tradicionales utilizando herramientas como JIRA, Trello, Zoho, Wrike o similares. Poseer conocimientos sólidos en Inteligencia de Negocios para el diseño y explotación continua de Datamarts, Datawarehouse o Datalakes. Contar con experiencia manejando Bases de Datos relacionales y no relacionales (SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, entre otras). Tener capacidad avanzada para el diseño y modelado de datos (esquemas copo de nieve o estrella) a nivel lógico y físico. Manejar herramientas de limpieza e integración de datos (ETL) tales como Pentaho, Datastage, Talend o Informatica Powercenter. Conocer a nivel conceptual y práctico los ecosistemas de Big Data (Hadoop, MapReduce) y servicios Cloud como Google DataProc, Amazon Redshift o Azure Data Lake. Demostrar experiencia en el diseño y automatización de procesos analíticos en producción utilizando Apache Airflow, Bteq, Cron, R, Python o SQL. Dominar lenguajes de programación orientados a objetos, especialmente Python y Java, para el procesamiento de archivos y grandes volúmenes de información. Tener experiencia implementando plataformas Cloud y flujos en tiempo real utilizando Databricks, Splunk y Kafka.

📌 Ingeniero de Datos Senior (Santiago)
🏢 Banco De Crédito E Inversiones
📍 Santiago