Description
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos
Garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de pipelines e infraestructura de datos.
Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la coherencia de exclusiones y duplicados.
Optimización de Tuberías MarTech: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda (RAW data) desde los diferentes canales o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.
Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Requisitos
Componentes Cloud (GCP) (dominio del entorno y sus servicios)
Construcción de Pipelines / ETL-ELT: Experiencia ingiriendo RAW Data (data cruda) estructurada y no estructurada.
Ingeniería de Prompt
Familiaridad con Herramientas de Calidad de Datos: Uso de frameworks de pruebas como dbt tests,



Great Expectations o desarrollos nativos en BigQuery SQL/Python.
Conocimientos en Arquitectura Medallion
Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos.
Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta.
Resolución de problemas: Liderar soluciones creativas ante problemas complejos de datos.
Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando crecimiento cualificado.
Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor

Department: Operations
Location: Chile
Compensation: CL$2,922,364 - CL$3,757,32

📌 Data Engineer Región Metropolitana
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📍 Región Metropolitana