El Data Scientist existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end. Su misión es el desarrollo de soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto Mas que solucionar un problema, debe generar modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo. Key Responsibilities Responsabilidades claves: Desarrollar soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto Construir modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo. Implementar soluciones de IA Generativa para tripulación de cabina, facilitando el acceso en tiempo real a procedimientos, información operacional y soporte durante la operación, aumentando la productividad y reduciendo tiempos de respuesta. Responsabilidades transversales del rol: - Democratizar responsable de datos - Influenciar en decisiones de negocio y producto - Desarrollar soluciones analíticas y modelos - Traducir problemas de negocio a problemas analíticos - Adueñarse de problemas y resultados - Evolucionar las capacidades analíticas y formas de trabajo Skills, Knowledge and Expertise Skills imprescindibles:



Experiencia en la construcción de modelos de Machine Learning SQL Servicios y herramientas de GCP como BigQuery Python - Pandas Polars Numpy Matplotlib Seaborn Plotly Statsmodels Pyfixest SciPy Familiaridad o experiencia con Herramientas de BI como Looker Studio Scikit-learn MLFlow Docker Soft Skills: Pensamiento crítico: Desafía supuestos y conecta los datos con preguntas de negocio significativas. Comunicación: Traduce hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio. Colaboración: Trabaja junto a equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones basadas en datos. Resolución de problemas: Puede liderar y ejecutar análisis o proyectos de modelamiento con mínima dirección. Beneficios ? Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos! ?️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones. ✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.

⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal. ? Confiable Complementario 100% gratuito para Makers. ? ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más! ? Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos. ? Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc. ? Convenios y precios preferenciales con bancos. ?? 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a. ? Convenio de seguro para tus mascotas! ? Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda! En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21. 015.

📌 Data Scientist - Remoto (Santiago de Chile)
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