# Databricks Senior Architect / Technical Lead Buscamos un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar técnica y arquitectónicamente un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks. Será responsable de definir la arquitectura, liderar la construcción de pipelines, establecer buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos, y liderar técnicamente al equipo frente al cliente. ### Responsabilidades Arquitectura & Databricks Diseñar y gobernar arquitectura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold).

Definir patrones de ingesta, transformación, batch/streaming y CDC.

Diseñar y gobernar Unity Catalog: Catalogs, Schemas, permisos, roles, ownership, lineage y governance.

Definir estándares de desarrollo, seguridad, performance, escalabilidad y optimización de costos.

Definir estrategia Dev/QA/Prod y CI/CD. Lakeflow & Data Engineering Diseñar, implementar y gobernar pipelines utilizando Databricks Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines.

Definir patrones reutilizables para pipelines Bronze/Silver/Gold.

Implementar procesamiento incremental, CDC, batch y streaming.

Definir orquestación, dependencias, monitoreo, alertas, logging y error handling.

Revisar diseños y código, asegurando estándares de calidad y performance.

Experiencia con PySpark, SQL y Delta Lake. Data Quality & Governance Definir estrategia de Data Quality para las diferentes capas.

Implementar reglas, validaciones y controles dentro de los pipelines.

Diseñar mecanismos de quarantine/rechazo y tratamiento de errores.

Asegurar metadata, lineage, ownership, seguridad y gobierno de datos. Integraciones Diseñar y liderar integración entre Databricks y Salesforce.

Experiencia con Salesforce APIs, REST, SOAP y/o Bulk API.

Diseñar cargas incrementales/CDC, manejo de errores y monitoreo.

Experiencia con otras fuentes empresariales es deseable. Liderazgo Liderar técnicamente un equipo de Data Engineers.

Asignar y priorizar actividades técnicas.

Realizar mentoring, coaching, design reviews y code reviews.

Resolver problemas técnicos complejos y actuar como escalation point.

Gestionar riesgos y dependencias técnicas.





Interactuar directamente con clientes y stakeholders técnicos/ejecutivos.

Ser el referente técnico y responsable de las decisiones de arquitectura. ### Requisitos 7+ años de experiencia en Data Engineering / Data Architecture.

4+ años de experiencia comprobable con Databricks.

Experiencia productiva en Lakehouse / Medallion Architecture.

Experiencia práctica comprobable con Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines.

Dominio de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Unity Catalog.

Experiencia en Data Quality, CDC/incremental processing y CI/CD.

Experiencia comprobable integrando Salesforce.

Experiencia liderando equipos técnicos y trabajando directamente con clientes.

Inglés avanzado.

Certificación Databricks vigente y comprobable. ### Certificaciones Obligatoria: Databricks Certified Data Engineer Professional o certificación Databricks equivalente y vigente.

Deseables: certificaciones Databricks adicionales, AWS/Azure/GCP y Salesforce. Las certificaciones deberán ser verificables mediante credencial oficial o badge digital. ### Perfil Buscamos un profesional que combine Databricks Architecture + Lakeflow Pipelines + Data Engineering + Unity Catalog + Data Quality + Salesforce Integration + Technical Leadership.

No buscamos solamente un desarrollador: necesitamos un referente técnico capaz de definir arquitectura, liderar la ejecución, elevar las capacidades del equipo y representar técnicamente la solución frente al cliente.

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Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Databricks Senior Architect / Technical Lead que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y integral.

Responsabilidades Principales

- Definir, diseñar y construir arquitecturas de datos complejas sobre Databricks.

- Liderar técnicamente iniciativas de Data & Analytics y ser referente frente al cliente.

- Diseñar e implementar soluciones Lakehouse, pipelines de datos y estrategias de gobierno de datos.

- Asegurar estándares de calidad, seguridad, performance y escalabilidad de las soluciones.

?‍? ¿Qué necesitas para este rol?

- Experiencia sólida en Databricks (excluyente).

- Experiencia con Unity Catalog (excluyente).

- Experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos.

- Conocimientos de Python (deseable).

- Certificación Databricks (deseable).

- Inglés intermedio.

- Experiencia liderando técnicamente equipos y participando en proyectos de transformación de datos.

⭐ Bonus points:

- Experiencia con Genie AI.

- Conocimientos de Data Governance y Data Quality.

- Experiencia en arquitecturas Lakehouse y proyectos de modernización de plataformas de datos.

? Modalidad de trabajo

- Remoto o Santiago.

- Asistencia presencial a dependencias del cliente en Santiago 1 vez por semana.

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