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Somos #ArchitectsOfChange

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real.

Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración. Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica.

Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas.

Responsabilidades y atribuciones

? Mira cómo será tu día a día:

Desarrollo backend e integración de IA

- Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.
- Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.
- Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.
- Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.
- Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.
- Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.

Datos, persistencia y búsqueda semántica
- Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.
- Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona,



transacciones y optimización de consultas.
- Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.
- Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.

Voz, telefonía y tiempo real
- Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).
- Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.
- Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.
- Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.

Cloud, despliegue y operación
- Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.
- Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.
- Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.
- Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.
- Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.

Integraciones empresariales y calidad
- Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.
- Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.
- Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.




- Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.
- Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionales

Requisitos y calificaciones

Formación Académica

- Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.

Experiencia cualificado requerida
- Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.
- Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.
- Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.
- Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.
- Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos complementarios
- Azure OpenAI u otros LLMs; tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes.
- scikit-learn y pipelines de machine learning.
- Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real.
- Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU.

Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo:
- Asterisk ARI, SIP y RTP.
- NVIDIA CUDA y GPU computing.
- pgvector y búsqueda semántica.
- Pipecat AI.
- ServiceNow APIs.
- Microsoft Graph API.

Informaciones adicionales ? Nuestros beneficios: ? Birthday off: el día de tu cumpleaños lo tienes libre para disfrutar.

⚡ RechargeDays: 3 días libres al año para recargar energías.

? Programa de asistencia al empleado: contamos con asistencia 24*7 de especialistas para temas: emocionales, nutricionales, legales y financieros.

? Entrenamientos y certificaciones.

?️ Acceso a red de convenios dentales, gimnasios, financieros, isapres, entre otros.

📌 Chile - Platform Specialist (Monte Patria)
🏢 Coasin Logicalis
📍 Monte Patria