Databricks Senior Architect / Technical Lead Buscamos un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar técnica y arquitectónicamente un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks. Será responsable de definir la arquitectura, liderar la construcción de pipelines, establecer buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos, y liderar técnicamente al equipo frente al cliente. ### Responsabilidades Arquitectura & Databricks Diseñar y gobernar arquitectura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold). Definir patrones de ingesta, transformación, batch/streaming y CDC. Diseñar y gobernar Unity Catalog: Catalogs, Schemas, permisos, roles, ownership, lineage y governance. Definir estándares de desarrollo, seguridad, performance, escalabilidad y optimización de costos. Definir estrategia Dev/QA/Prod y CI/CD. Lakeflow & Data Engineering Diseñar, implementar y gobernar pipelines utilizando Databricks Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines. Definir patrones reutilizables para pipelines Bronze/Silver/Gold. Implementar procesamiento incremental, CDC, batch y streaming. Definir orquestación, dependencias, monitoreo, alertas, logging y error handling. Revisar diseños y código, asegurando estándares de calidad y performance. Experiencia con PySpark, SQL y Delta Lake. Data Quality & Governance Definir estrategia de Data Quality para las diferentes capas. Implementar reglas, validaciones y controles dentro de los pipelines. Diseñar mecanismos de quarantine/rechazo y tratamiento de errores. Asegurar metadata, lineage, ownership, seguridad y gobierno de datos. Integraciones Diseñar y liderar integración entre Databricks y Salesforce. Experiencia con Salesforce APIs, REST, SOAP y/o Bulk API. Diseñar cargas incrementales/CDC, manejo de errores y monitoreo. Experiencia con otras fuentes empresariales es deseable. Liderazgo Liderar técnicamente un equipo de Data Engineers. Asignar y priorizar actividades técnicas. Realizar mentoring, coaching, design reviews y code reviews. Resolver problemas técnicos complejos y actuar como escalation point. Gestionar riesgos y dependencias técnicas.



Interactuar directamente con clientes y stakeholders técnicos/ejecutivos. Ser el referente técnico y responsable de las decisiones de arquitectura. ### Requisitos 7+ años de experiencia en Data Engineering / Data Architecture. 4+ años de experiencia comprobable con Databricks. Experiencia productiva en Lakehouse / Medallion Architecture. Experiencia práctica comprobable con Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines. Dominio de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Unity Catalog. Experiencia en Data Quality, CDC/incremental processing y CI/CD. Experiencia comprobable integrando Salesforce. Experiencia liderando equipos técnicos y trabajando directamente con clientes. Inglés avanzado. Certificación Databricks vigente y comprobable. ### Certificaciones Obligatoria: Databricks Certified Data Engineer Professional o certificación Databricks equivalente y vigente. Deseables: certificaciones Databricks adicionales, AWS/Azure/GCP y Salesforce. Las certificaciones deberán ser verificables mediante credencial oficial o badge digital. ### Perfil Buscamos un profesional que combine Databricks Architecture + Lakeflow Pipelines + Data Engineering + Unity Catalog + Data Quality + Salesforce Integration + Technical Leadership. No buscamos solamente un desarrollador: necesitamos un referente técnico capaz de definir arquitectura, liderar la ejecución, elevar las capacidades del equipo y representar técnicamente la solución frente al cliente.

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En Accenture vivimos el futuro hoy. No solo aplicamos tecnología, la creamos.



Trabajamos con las últimas innovaciones para resolver desafíos reales, combinando talento diverso, creatividad e ideas únicas. Creemos que cuando cada persona puede ser auténtica, el cambio sucede.

Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Databricks Senior Architect / Technical Lead que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y integral.

Responsabilidades Principales:- Definir, diseñar y construir arquitecturas de datos complejas sobre Databricks.

- Liderar técnicamente iniciativas de Data & Analytics y ser referente frente al cliente.
- Diseñar e implementar soluciones Lakehouse, pipelines de datos y estrategias de gobierno de datos.
- Asegurar estándares de calidad, seguridad, performance y escalabilidad de las soluciones. ?‍? ¿Qué necesitas para este rol?- Experiencia sólida en Databricks (excluyente).
- Experiencia con Unity Catalog (excluyente).
- Experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos.
- Conocimientos de Python (deseable).
- Certificación Databricks (deseable).
- Inglés intermedio.
- Experiencia liderando técnicamente equipos y participando en proyectos de transformación de datos. ⭐ Bonus points:- Experiencia con Genie AI.
- Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse y proyectos de modernización de plataformas de datos. ? Modalidad de trabajo- Remoto o Santiago.
- Asistencia presencial a dependencias del cliente en Santiago 1 vez por semana. ¿Por qué elegir Accenture? Un lugar de trabajo único, descubre algunos de los beneficios que tenemos para ti: ? Desarrollo de carrera

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📌 Data Architect (Santiago)
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