¡Únete a nuestro equipo de Architects of Change!

Somos más de 7.000 personas transformando realidades a través de la tecnología y el talento. Aquí, cada aporte cuenta. Valoramos la diversidad, la colaboración y el aprendizaje continuo, en un ambiente flexible que impulsa tu desarrollo profesional.

Trabajamos con tecnologías que construyen el futuro, como 5G, Data Analytics, IoT, Cloud y Seguridad.

Nuestro viaje comenzó en 1997 en el Reino Unido y, desde entonces, seguimos acelerando el progreso en un mundo digital en constante evolución, con la innovación, la inclusión y la sustentabilidad en el centro de nuestra cultura.

¿Por qué Logicalis?

- Desarrollo profesional constante

- Cultura diversa, inclusiva y colaborativa

- Diálogo abierto y trabajo en equipo

- Bienestar y equilibrio como prioridad

- Reconocimiento por tu trabajo

Aquí no solo puedes construir una carrera: puedes ayudar a construir el futuro.

¡Ven a ser un(a) Architect of Change!

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Formación Académica:

• Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.

Experiencia cualificado requerida:

• Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.

• Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.

• Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.

• Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.

• Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos complementarios:

• Azure OpenAI u otros LLMs; tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes.





• scikit-learn y pipelines de machine learning.

• Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real.

• Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU.

Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo:

• Asterisk ARI, SIP y RTP.

• NVIDIA CUDA y GPU computing.

• pgvector y búsqueda semántica.

• Pipecat AI.

• ServiceNow APIs.

• Microsoft Graph API.

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? Mira cómo será tu día a día:

Desarrollo backend e integración de IA

• Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.

• Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.

• Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.

• Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.

• Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.

• Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.

Datos, persistencia y búsqueda semántica

• Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.

• Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona, transacciones y optimización de consultas.

• Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.





• Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.

Voz, telefonía y tiempo real

• Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).

• Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.

• Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.

• Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.

Cloud, despliegue y operación

• Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.

• Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.

• Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.

• Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.

• Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.

Integraciones empresariales y calidad

• Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.

• Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.

• Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.

• Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.

• Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionales

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📍 Las Condes