- Ser dueño del CRM y del modelo de segmentación de la base de clientes, reflejando la relación Estudio-Pyme
- Analizar el comportamiento de clientes utilizando SQL sobre el data warehouse para detectar oportunidades comerciales y señales de riesgo
- Traducir los análisis en acciones concretas, no solo reportes
- Operar secuencias de lifecycle para la base instalada, definiendo estrategia, segmentos y disparadores
- Validar y auditar modelos de scoring de propensión propuestos por IA, evaluando features, posibles sesgos y precisión
- Aportar al Head of Marketing & Growth lecturas claras de datos y oportunidades priorizadas
- Utilizar IA para proponer segmentos y scoring de propensión para AppSale, CrossSale o churn
- Generar borradores de secuencias lifecycle por segmento y etapa para revisión humana
- Detectar anomalías y oportunidades en la base de clientes y generar alertas tempranas antes de impactos en el MRR
- Generar consultas SQL asistidas y resúmenes de datos
- Impulsar oportunidades calificadas de venta, conversiones de lifecycle, cobertura de segmentación, MRR de expansión, pipeline de Marketing y retención/churn
Requirements
- Más de 3 años de experiencia trabajando en CRM, Lifecycle o Data en empresas de modelo SaaS B2B
- Nivel de SQL avanzado: capacidad para construir consultas complejas, usar joins y aplicar window functions
- Experiencia técnica sólida utilizando Data warehouse (BigQuery)
- Experiencia operando CRM en HubSpot, incluyendo manejo de propiedades, workflows y permisos
- Capacidad demostrable para orquestar automatizaciones de lifecycle utilizando Make o n8n
- Criterio y capacidad analítica para validar y auditar el scoring generado por IA, evaluando features, sesgo y precisión
- Experiencia en toma de decisiones basada en datos y medición de tests A/B enfocados en conversión
- Conocimiento trabajando con modelos de datos relacionales o cuentas jerárquicas (deseable)
- Manejo de Python (deseable)
- Experiencia impulsando estrategias de expansión en base instalada, AppSale y CrossSale (deseable)
- Conocimiento o familiaridad con el ecosistema contable y de Pymes en Chile (deseable)
Core Competencies
Demonstrates expertise in CRM management, advanced SQL analysis, and lifecycle automation to drive customer engagement and business growth. Proficient in leveraging data insights for strategic decision-making and opportunity identification in a SaaS B2B environment.
Highest-signal resume keywords
- CRM Management
- Advanced SQL Skills
- Data Warehouse Experience
- Lifecycle Automation
- Data-Driven Decision Making
ATS Optimization Keywords
Hard Skills
- SQL
- Data Analysis
- Lifecycle Management
- Data Validation
- Automation Orchestration
- A/B Testing
- Python