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El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos
Su misión será diseñar, construir y operar plataformas, pipelines y productos de datos escalables en el área de datos, específicamente en el área de eficiencia de combustible.

Key Responsibilities

Su foco está en transformar datos crudos en activos reutilizables y gobernados, equilibrando velocidad de entrega, costo de procesamiento, cumplimiento regulatorio y mantenibilidad técnica.

Key Responsibilities

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Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.

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Optimizar el procesamiento, almacenamiento y uso de datos, reduciendo tiempos, costos, y maximizando el valor de la información.

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Aplicar políticas de gobernanza de datos, garantizando estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y madurez para orden y trazabilidad.

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Monitorear y evolucionar los pipelines y sistemas de datos, manteniendo su confiabilidad,



resiliencia y adaptación a nuevas necesidades.

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Democratizar el acceso a la información y habilitar su explotación transversal.

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Implementar soluciones utilizando las herramientas del ecosistema: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python, APIs, entre otras.

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Participar activamente en la priorización y planificación de proyectos de datos, considerando impacto de negocio y factibilidad técnica.

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Promover una cultura de gestión basada en datos dentro de la organización.

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Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios (producto, analítica, tecnología, etc.).

Ejemplos de productos que deben construir:

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Construcción de KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.

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Arbol de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.

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Análisis de velocidad óptima para cumplimient

📌 Data Engineer (Chile)
🏢 Imagemaker
📍 Chile