Desde Stefanini LATAM estamos en búsqueda de un/a Data Scientist Senior para participar en la migración de soluciones del sector retail, generando modelos predictivos y estrategias basadas en datos que potencien la toma de decisiones del negocio.

Modalidad Hibrida
Responsabilidades y atribuciones
Responsabilidades y atribuciones:
- Participar en las etapas principal del ciclo de analítica: _modeling, offline evaluations, post-processing, orchestration y pipeline_
- Diseñar y entrenar modelos de regresión, clasificación, segmentación, clustering y series de tiempo
- Aplicar técnicas de optimización de modelos: underfitting, overfitting, cross-validation, partición de muestra, curvas de error, métricas de evaluación y regularización
- Realizar feature engineering y preprocesamiento de datos
- Implementar pruebas estadísticas como A/B testing y pruebas de hipótesis
- Construir visualizaciones de datos efectivas utilizando PowerBI, Looker o librerías de Python
- Promover buenas prácticas de ingeniería de software (PEP8, principios SOLID, modularidad, code review)




- Versionar código en GitHub e implementar procesos de integración continua
- Utilizar herramientas cloud como GCS, BigQuery y Vertex AI (incluyendo pipelines de Kubeflow)
- Presentar insights y resultados de forma clara y efectiva utilizando Excel y PowerPoint

Requisitos y calificaciones
Requisitos y competencias:
- Más de 4 años de experiência en roles similares
- Formación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Electrónica o carrera afín (deseable)
- Inglés avanzado (oral y escrito)
- Conocimientos sólidos en estadística: estadígrafos, percentiles, pruebas de hipótesis, A/B testing
- Experiência en feature engineering y modelamiento avanzado
- Dominio de Python y SQL
- Conocimientos intermedios de Docker
- Capacidad analítica, de planificación y escucha activa
- Enfoque en la ejecución, resultados y mejora continua

Stack requerido:
- Google Cloud Platform (GCP)
- PySpark
- Python

Informaciones adicionales

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📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Santiago