Participar en el dise o, desarrollo e integraci n de aplicaciones, incorporando funcionalidades impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje (LLMs).
Impulsar la adopci n de nuevas tecnolog as asociadas a IA generativa, servicios cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, MCP) e integraciones que generen valor para el negocio digital.
Responsable del ciclo de vida de modelos ML y aplicaciones de IA (dise o, entrenamiento, fine-tuning, implementaci n, monitoreo y reentrenamiento autom tico).
Desarrollar y mantener pipelines y CI/CD para despliegue automatizado de modelos y c digo, incluyendo versionado.
Liderar buenas pr cticas en desarrollo ML/AI y coaching a otros miembros del equipo.
Participar en el modelamiento, preparaci n y features para entrenamiento de modelos, aplicando t cnicas de ETL, feature stores y optimizaci n de datos.
Desarrollar pruebas de concepto con LLMs,



sistemas RAG y MVP de IA que validen casos de uso de negocio en plazos acotados.
Administrar y optimizar recursos cloud para ML (Dockers, APIs), asegurando eficiencia de costos y rendimiento.
Implementar sistemas de monitoreo de modelos, detecci n de drift y alertas de performance en producci n.
Mantener actualizada la documentaci n t cnica de modelos, experimentos y arquitecturas ML en repositorios colaborativos.
Colaborar con product managers y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones t cnicas de IA escalables.
Brindar soporte t cnico en demos de IA y presentaciones a clientes cuando sea requerido.

📌 Machine Learning Engineer (Providencia)
🏢 GRAFTON
📍 Providencia