Ser dueño del CRM y del modelo de segmentación de la base de clientes, reflejando la relación Estudio-Pyme
Analizar el comportamiento de clientes utilizando SQL sobre el data warehouse para detectar oportunidades comerciales y señales de riesgo
Traducir los análisis en acciones concretas, no solo reportes
Operar secuencias de lifecycle para la base instalada, definiendo estrategia, segmentos y disparadores
Validar y auditar modelos de scoring de propensión propuestos por IA, evaluando features, posibles sesgos y precisión
Aportar al Head of Marketing & Growth lecturas claras de datos y oportunidades priorizadas
Utilizar IA para proponer segmentos y scoring de propensión para AppSale, CrossSale o churn
Generar borradores de secuencias lifecycle por segmento y etapa para revisión humana
Detectar anomalías y oportunidades en la base de clientes y generar alertas tempranas antes de impactos en el MRR
Generar consultas SQL asistidas y resúmenes de datos
Impulsar oportunidades calificadas de venta, conversiones de lifecycle, cobertura de segmentación, MRR de expansión, pipeline de Marketing y retención/churn
Requirements
Más de 3 años de experiencia trabajando en CRM, Lifecycle o Data en empresas de modelo SaaS B2B
Nivel de SQL avanzado: capacidad para construir consultas complejas, usar joins y aplicar window functions
Experiencia técnica sólida utilizando Data warehouse (BigQuery)
Experiencia operando CRM en HubSpot, incluyendo manejo de propiedades, workflows y permisos




Capacidad demostrable para orquestar automatizaciones de lifecycle utilizando Make o n8n
Criterio y capacidad analítica para validar y auditar el scoring generado por IA, evaluando features, sesgo y precisión
Experiencia en toma de decisiones basada en datos y medición de tests A/B enfocados en conversión
Conocimiento trabajando con modelos de datos relacionales o cuentas jerárquicas (deseable)
Manejo de Python (deseable)
Experiencia impulsando estrategias de expansión en base instalada, AppSale y CrossSale (deseable)
Conocimiento o familiaridad con el ecosistema contable y de Pymes en Chile (deseable)
Core Competencies
Demonstrates expertise in CRM management, advanced SQL analysis, and lifecycle automation to drive customer engagement and business growth.
Proficient in leveraging data insights for strategic decision-making and opportunity identification in a SaaS B2B environment.
Highest-signal resume keywords
CRM Management
Advanced SQL Skills
Data Warehouse Experience
Lifecycle Automation
Data-Driven Decision Making
ATS Optimization Keywords
Hard Skills
SQL
Data Analysis
Lifecycle Management
Data Validation
Automation Orchestration
A/B Testing
Python
Soft Skills
Analytical Thinking
Problem Solving
Industry Keywords
SaaS
B2B
Customer Segmentation
Churn Management
AppSale
CrossSale
MRR Expansion
Tools & Technologies
HubSpot
BigQuery
Make
N8n
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📌 Crm Specialist (Santiago)
🏢 Jobtailor
📍 Santiago