Ingeniero(a) de Datos Databricks

Ubicación: Chile (modalidad 3x2)

Tipo de empleo: Tiempo completo

Unidad de Negocio: DevOps

Reporta a: Gerente de Desarrollo de Aplicaciones e Ingeniería de Datos

Acerca del Rol

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos Databricks con experiencia para integrarse a nuestro equipo de Enterprise Reporting & Data Warehouse (ERDW). En este rol, serás un(a) colaborador(a) clave en la evolución de nuestra plataforma corporativa de datos, apoyando soluciones críticas de reportería y contribuyendo a la modernización de nuestro ecosistema de datos mediante Databricks.

Trabajarás en la intersección de la ingeniería de plataformas de datos, la inteligencia de negocios y la analítica de autoservicio, permitiendo que usuarios de negocio, analistas y desarrolladores ciudadanos accedan a soluciones de datos confiables, gobernadas y escalables.

Esta posición ofrece la oportunidad de contribuir al futuro de nuestro ambiente de datos, participar en iniciativas de migración a gran escala y colaborar con equipos multidisciplinarios en Norteamérica.

Principales Responsabilidades

Plataforma de Datos e Ingeniería

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL y Delta Lake.
- Desarrollar y optimizar soluciones de datos siguiendo prácticas modernas de arquitectura.
- Mantener y mejorar soluciones corporativas de reportería y Data Warehouse.
- Diagnosticar y resolver problemas relacionados con datos, pipelines y reportes a lo largo de todo el ecosistema de datos.
- Contribuir a la migración continua de soluciones heredadas hacia Databricks.

Habilitación de Analítica de Autoservicio
- Colaborar con analistas y desarrolladores ciudadanos para entregar soluciones de datos.




- Crear conjuntos de datos reutilizables y curados que permitan una analítica de autoservicio escalable.
- Gestionar el acceso y la gobernanza de datos mediante Unity Catalog.
- Capacitar y orientar a usuarios en Databricks SQL y buenas prácticas de datos.
- Revisar, optimizar y llevar a producción activos analíticos desarrollados por usuarios de negocio cuando corresponda.

Gobernanza y Excelencia Operacional
- Apoyar iniciativas de gobierno de datos, controles de calidad y gestión de linaje de datos.
- Monitorear el desempeño, costos y utilización de cargas de trabajo en Databricks.
- Colaborar en procesos de CI/CD, desarrollo basado en Git y prácticas de despliegue.
- Documentar soluciones técnicas, procesos y procedimientos operativos.

Lo que Buscamos

Requisitos Obligatorios

- Título profesional en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
- Más de 5 años de experiencia práctica trabajando con Databricks en ambientes productivos.
- Sólidos conocimientos en:
- Databricks
- PySpark
- Spark SQL
- Delta Lake
- Databricks Workflows
- Databricks SQL

- Experiencia sólida en T-SQL, SQL Server y entornos tradicionales de Data Warehouse.
- Experiencia brindando soporte a plataformas de datos o reportería de misión crítica para el negocio.
- Nivel profesional de inglés, tanto oral como escrito.




- Disponibilidad para trabajar remotamente desde Chile con coincidencia horaria parcial con el horario laboral de la Costa Este de Estados Unidos (US Eastern Time).

Requisitos Deseables
- Certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.
- Experiencia con:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Delta Live Tables
- Unity Catalog
- Azure Key Vault
- Prácticas DevOps basadas en Git y CI/CD
- Power BI
- Tecnologías de Change Data Capture (CDC)

- Experiencia apoyando iniciativas de analítica de autoservicio o comunidades de desarrolladores ciudadanos.
- Conocimiento de sistemas ERP y dominios de datos relacionados con finanzas, construcción, equipamiento o seguridad.

Competencias Clave
- Resolución de problemas y pensamiento analítico.
- Alto sentido de responsabilidad y autonomía.
- Excelentes habilidades de comunicación.
- Capacidad de colaboración con equipos técnicos y de negocio.
- Adaptabilidad a entornos dinámicos y en constante cambio.
- Gestión efectiva del tiempo y priorización de actividades.
- Orientación al cliente y vocación de servicio.

¿Por Qué Unirte a Nosotros?
- Trabajarás sobre una moderna plataforma empresarial de datos basada en Databricks.
- Serás parte de una importante transformación digital y modernización hacia la nube.
- Colaborarás con equipos globales en un entorno altamente innovador.
- Tendrás influencia en iniciativas de gobierno de datos, ingeniería de plataformas y habilitación analítica.
- Potenciarás tu experiencia en tecnologías de datos avanzadas e inteligencia artificial.

Estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo. Valoramos las postulaciones de todas las personas calificadas y promovemos la igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

📌 Data Engineer (Providencia)
🏢 Equans
📍 Providencia