ANALISTA SENIOR BIG DATA ANALYTICS POR PROYECTO
Significativo empresa de telecomunicaciones busca incorporar a un a Analista Senior Big Data Analytics para participar en un proyecto estratégico de gestión, consolidación y automatización de información.
La posición tendrá un fuerte foco en datos, automatización, Business Intelligence y generación de información para la toma de decisiones, trabajando con distintas áreas de la organización.
Lugar de trabajo
Las Condes Parque Titanium
Modalidad híbrida
Modalidad
Contrato por proyecto
Renta líquida
1.600.000
Principales funciones
Administrar y mantener actualizada la base de datos corporativa, asegurando la calidad y trazabilidad de la información.
Consolidar información contractual, comercial, técnica y financiera proveniente de distintas fuentes.
Diseñar y optimizar modelos y estructuras de datos.
Implementar controles y estándares de calidad y gobernanza de datos.
Integrar grandes volúmenes de información para generar una visión consolidada del negocio.
Diseñar y mantener dashboards e indicadores en Power BI.
Generar reportes ejecutivos, operacionales y financieros para apoyar la toma de decisiones.
Automatizar procesos y buscar oportunidades de mejora mediante tecnología y nuevas herramientas.
Requisitos
Título profesional de Ingeniería Civil Informática o carrera afín.




4 años de experiencia en áreas de Big Data, Analytics, Business Intelligence, datos o similares.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y múltiples fuentes de datos.
Experiencia en Power BI y desarrollo de dashboards.
Conocimientos de modelamiento, integración y calidad de datos.
Capacidad de automatización y optimización de procesos.
Alta capacidad analítica, autonomía y rigurosidad.
Capacidad para comunicar información técnica de manera clara a distintas áreas.
Interés y experiencia en incorporación de nuevas tecnologías e Inteligencia Artificial será valorado.
Buscamos
Una persona analítica, autónoma y orientada a la mejora continua, capaz de transformar grandes volúmenes de datos en información útil para el negocio y proponer soluciones que permitan automatizar, simplificar y mejorar procesos.
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