Ingeniero(a) de Datos Databricks

Ubicación: Chile (modalidad 3x2)

Tipo de empleo: Tiempo completo

Unidad de Negocio: DevOps

Reporta a: Gerente de Desarrollo de Aplicaciones e Ingeniería de Datos

Acerca del Rol

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos Databricks con experiencia para integrarse a nuestro equipo de Enterprise Reporting & Data Warehouse (ERDW). En este rol, serás un(a) colaborador(a) principal en la evolución de nuestra plataforma corporativa de datos, apoyando soluciones críticas de reportería y contribuyendo a la modernización de nuestro ecosistema de datos mediante Databricks.

Trabajarás en la intersección de la ingeniería de plataformas de datos, la inteligencia de negocios y la analítica de autoservicio, permitiendo que usuarios de negocio, analistas y desarrolladores ciudadanos accedan a soluciones de datos confiables, gobernadas y escalables.

Esta posición ofrece la oportunidad de contribuir al futuro de nuestro entorno de datos, participar en iniciativas de migración a gran escala y colaborar con equipos multidisciplinarios en Norteamérica.

Principales Responsabilidades

Plataforma de Datos e Ingeniería

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL y Delta Lake.

- Desarrollar y optimizar soluciones de datos siguiendo prácticas modernas de arquitectura.

- Mantener y mejorar soluciones corporativas de reportería y Data Warehouse.

- Diagnosticar y resolver problemas relacionados con datos, pipelines y reportes a lo largo de todo el ecosistema de datos.

- Contribuir a la migración continua de soluciones heredadas hacia Databricks.

Habilitación de Analítica de Autoservicio

- Colaborar con analistas y desarrolladores ciudadanos para entregar soluciones de datos.





- Crear conjuntos de datos reutilizables y curados que permitan una analítica de autoservicio escalable.

- Gestionar el acceso y la gobernanza de datos mediante Unity Catalog.

- Capacitar y orientar a usuarios en Databricks SQL y buenas prácticas de datos.

- Revisar, optimizar y llevar a producción activos analíticos desarrollados por usuarios de negocio cuando corresponda.

Gobernanza y Excelencia Operacional

- Apoyar iniciativas de gobierno de datos, controles de calidad y gestión de linaje de datos.

- Monitorear el desempeño, costos y utilización de cargas de trabajo en Databricks.

- Colaborar en procesos de CI/CD, desarrollo basado en Git y prácticas de despliegue.

- Documentar soluciones técnicas, procesos y procedimientos operativos.

Lo que Buscamos

Requisitos Obligatorios

- Título profesional en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.

- Más de 5 años de experiencia práctica trabajando con Databricks en ambientes productivos.

- Sólidos conocimientos en:

- Databricks

- PySpark

- Spark SQL

- Delta Lake

- Databricks Workflows

- Databricks SQL

- Experiencia sólida en T-SQL, SQL Server y entornos tradicionales de Data Warehouse.

- Experiencia brindando soporte a plataformas de datos o reportería de misión crítica para el negocio.

- Nivel profesional de inglés, tanto oral como escrito.





- Disponibilidad para trabajar remotamente desde Chile con coincidencia horaria parcial con el horario laboral de la Costa Este de Estados Unidos (US Eastern Time).

Requisitos Deseables

- Certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.

- Experiencia con:

- Azure Data Factory

- Azure Synapse Analytics

- Delta Live Tables

- Unity Catalog

- Azure Key Vault

- Prácticas DevOps basadas en Git y CI/CD

- Power BI

- Tecnologías de Change Data Capture (CDC)

- Experiencia apoyando iniciativas de analítica de autoservicio o comunidades de desarrolladores ciudadanos.

- Conocimiento de sistemas ERP y dominios de datos relacionados con finanzas, construcción, equipamiento o seguridad.

Competencias Clave

- Resolución de problemas y pensamiento analítico.

- Alto sentido de responsabilidad y autonomía.

- Excelentes habilidades de comunicación.

- Capacidad de colaboración con equipos técnicos y de negocio.

- Adaptabilidad a entornos dinámicos y en constante cambio.

- Gestión efectiva del tiempo y priorización de actividades.

- Orientación al cliente y vocación de servicio.

¿Por Qué Unirte a Nosotros?

- Trabajarás sobre una moderna plataforma empresarial de datos basada en Databricks.

- Serás parte de una importante transformación digital y modernización hacia la nube.

- Colaborarás con equipos globales en un entorno altamente innovador.

- Tendrás influencia en iniciativas de gobierno de datos, ingeniería de plataformas y habilitación analítica.

- Potenciarás tu experiencia en tecnologías de datos avanzadas e inteligencia artificial.

Estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo. Valoramos las postulaciones de todas las personas calificadas y promovemos la igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

📌 Data Engineer (Providencia)
🏢 Equans
📍 Providencia