¿Buscas generar impactos significativos con tu trabajo? ¿Te interesa la innovación y desarrollar tus habilidades de liderazgo?

En Deloitte, encontrarás un espacio intelectualmente desafiante, diverso, inclusivo, y comprometido con su contexto, que potenciará el camino profesional que hoy desees emprender.

Con un equipo multidisciplinario y una red global de profesionales expertos que comparten las mejores prácticas y experiencias del mercado, Deloitte se destaca por la entrega de un servicio de excelencia, conectado con las últimas tendencias, que ofrece a sus colaboradores/as un espacio de aprendizaje único donde se incentiva el liderazgo en todo nivel.

Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores Data Engineer GCP que quieran integrar nuestra línea de Data Engineering en Google Cloud Platform (GCP).

Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores Data Engineer que quieran integrar nuestra línea de Artificial Intelligence & Data (AI & Data) en Technology & Transformation.

Formarás parte de nuestro equipo AI & Data, donde transformamos datos en conocimiento mediante analítica avanzada, ingeniería de datos y arquitecturas modernas en la nube, acompañando a nuestros clientes a transformarse en la era de la Inteligencia Artificial.

Dentro de las principales funciones se destacan:

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y confiables sobre la plataforma Azure Databricks (batch y streaming).
- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y modelamiento de datos aplicando arquitecturas Lakehouse y patrones Medallion (Bronze/Silver/Gold).




- Implementar soluciones de procesamiento distribuido con Apache Spark (PySpark/SQL) optimizando rendimiento y costos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para llevar soluciones de datos a entornos productivos, asegurando calidad, gobierno y trazabilidad.
- Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en ingeniería de datos, DataOps y el ecosistema Azure.

Habilidades requeridas:

- Comprensión sólida de los conceptos asociados a la ingeniería de datos moderna y arquitecturas Lakehouse.
- Conocimiento profundo de Apache Spark y del ecosistema Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows).
- Capacidad para integrar múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas en soluciones analíticas.
- Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico orientado a la optimización de procesos y costos.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Experiencia Requerida:

- Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de ingeniería de datos trabajando con Azure y Databricks.
- Experiencia comprobable con Apache Spark (PySpark) y Delta Lake en escenarios productivos.




- Manejo de servicios de datos de Azure: Data Factory, Data Lake Storage (ADLS Gen2), Synapse y/o Azure SQL.
- Sólidos conocimientos en SQL y en modelamiento de datos (dimensional, relacional y para analítica).
- Manejo de control de versiones, idealmente Git, y experiencia con prácticas de CI/CD para pipelines de datos.
- Experiencia en programación, preferentemente en Python y SQL.
- Deseable conocimiento en orquestación de flujos (Databricks Workflows, Azure Data Factory o Airflow).
- Deseable experiencia en prácticas de DataOps, gobierno de datos y Unity Catalog.
- Deseable experiencia en interacción con clientes y elaboración de presentaciones técnicas.
- Inglés intermedio-avanzado.

Algunos de nuestros beneficios…

- Jornada de trabajo hibrida.
- Dia de cumpleaños libre.
- Dia libre por mudanza.
- Actividades de voluntariado.
- Permiso sin goce de sueldo “Cumple tus sueños” (año sabático).
- Deloitte Days (5 días libres al año).
- Cuida de los tuyos, licencias para el cuidado de tus familiares.
- Equipos deportivos.

¿Qué impacto quieres hacer?

Nuestras ofertas laborales están abiertas a todos quienes, dentro del marco de la Ley de Inclusión, quieran formar parte de esta gran Firma, aportando con sus distintas capacidades y fortalezas, tanto humanas como profesionales.

*Deloitte no efectúa ningún tipo de cobro por participar en los procesos de reclutamiento y selección y todas nuestras comunicaciones siempre son realizadas desde correos con dominio Deloitte”.

📌 Data Engineer - Azure + Databricks (Santiago)
🏢 Deloitte
📍 Santiago