* Descripción empresa: Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.
* Funciones del cargo: ¡En Sodimac buscamos un/a Machine Learning Engineer para unirse a nuestro equipo!

¿Cuál será tu misión?
Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción, con foco principal en la estandarización de MLOps, habilitación de plataformas de ML y construcción del framework que escala modelos productivos a través de Sodimac.

Principales desafíos del rol:
- Contribuir activamente al diseño e implementación del Framework de Machine Learning de Sodimac.
- Definir, implementar y promover estándares de MLOps, buenas prácticas y patrones reutilizables para toda la organización.
- Llevar modelos de Machine Learning desde exploración (notebooks) a producción end-to-end: código, testing, CI/CD, monitoreo.
- Industrializar prototipos de Data Science, transformándolos en servicios productivos, testeados, documentados y mantenibles.
- Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento,



validación y serving de modelos sobre GCP (Vertex AI, BigQuery ML, Dataflow).
- Implementar prácticas de MLOps: versionado de modelos, feature stores, monitoreo de drift, automatización, retraining y control de costos.
- Asegurar calidad, escalabilidad, observabilidad y eficiencia de soluciones de ML en producción.
- Trabajar en conjunto con Data Scientists y equipos de negocio para habilitar modelos bajo estándares comunes.
- Documentar y difundir buenas prácticas de ML Engineering a nivel grupo.

Requisitos:
- Desde 2+ años de experiencia como MLE o rol equivalente en ingeniería de ML.
- Dominio de inglés avanzado (escrito y hablado).
- Perfil técnico con resistente foco en ingeniería, escalabilidad y estandarización.
- Interés genuino por construir plataformas y habilitadores de ML productivos.
- Experiencia con Docker, Kubernetes y despliegue de modelos como servicios escalables.
- Experiencia con plataformas de ML: Vertex AI, Kubeflow, MLflow o similares.
- Haber trabajado con datos y modelos a escala (millones de registros, entrenamiento distribuido).
- Experiencia en recomendadores, segmentación, propensión, forecasting o modelos de demanda.
- Stack GCP: BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Run.
- Python avanzado, SQL, Terraform para IaC.
- Experiencia en e-commerce,



retail o contextos de datos masivos es un plus.

¿Qué ofrecemos?
- Rol clave en la construcción del Framework de ML de Sodimac.
- Desafíos técnicos reales a escala: millones de usuarios, modelos en tiempo real, impacto directo en pricing, recomendaciones y experiencia.
- Equipo experto en Data Science, Data Engineering y Advanced Analytics.
- Espacio para proponer, construir estándares, liderar iniciativas de MLOps y crecer profesionalmente.
- Trabajarás con stack moderno: GCP, Vertex AI, BigQuery, Python, Terraform.

Si te motivan los datos, la tecnología y los desafíos que generan impacto real, ¡queremos conocerte!
* Requisitos: -Requerido: Ingeniería Informática, Estadística, Ingeniería Civil.
-Experiencia con Docker, Kubernetes y despliegue de modelos como servicios escalables.
-Experiencia en recomendadores, segmentación, propensión, forecasting o modelos de demanda.
-Stack GCP: BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Run.
-Python avanzado, SQL, Terraform para IaC.
* Condiciones oferta: * Beneficios: - Seguro de vida
- Día de cumpleaños
- Capacitaciones y cursos
- Subsidio escolar para hijos
- Servicio de comedor
* Descripción proceso de selección: El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas:
1. Postular a la oferta
2. Revisar tu email
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

📌 Machine Learning Engineer (Las Condes)
🏢 Sodimac Chile
📍 Las Condes