Responsable del desarrollo, despliegue y transferencia de modelos analíticos y pipelines que sustentan los objetivos del proyecto, asegurando la generación de valor para los stakeholders.
Alcances responsabilidades
Consolidar datos, pipelines y modelos del proyecto. Construir, ajustar y desplegar productos analíticos a producción.
Ejecutar pilotajes y análisis avanzados para validar lo desarrollado y generar valor a los stakeholders.
Documentar y ejecutar la transferencia de los desarrollos a continuidad operacional. Requisitos mínimos obligatorios
Mínimo 3 años de experiencia práctica en modelamiento y análisis avanzados.
Dominio de Databricks, SQL y Python. Construcción de modelos predictivos Machine Learning Redes Neuronales, Random Forest, anomaly detection, series de tiempo.
Soluciones endtoend datos modelo consumo y visualización de resultados Power BI, Plotly Dash o equivalente.
Buenas prácticas de ingeniería de software y control de versiones con Git ramas, pull requests, code review trabajo bajo metodologías ágiles Azure DevOps.
Experiencia comprobable en la industria minera y sus procesos Mina, Concentradora,



Hidrometalurgia, Flotación o procesos asociados altamente valorada por el cliente.
Idealmente sobre datos operacionales reales de proceso minero.
Requisitos deseables
Prácticas de MLOps versionamiento y registro de modelos MLflow, reproducibilidad y monitoreo del desempeño.
Trazabilidad de material operaciones de mina y planta.
Hidrometalurgia, lixiviación o procesos asociados a SXEW. Unity Catalog, Delta Lake, Databricks Asset Bundles DAB y PySpark.
Unity Catalog, Delta Lake, Databricks Asset Bundles DAB y Databricks Workflows.
Databricks Model Serving Azure ML, Azure Data Factory y almacenes NoSQL Cosmos DB.
Databricks Machine Learning y o Azure ML certificaciones de IA MLOps.
Bolsa de trabajo Chile ofrecemos puesto de Científico de Datos para el sector de Informatica Telecomunicaciones de San Bernardo. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Jornada de 42 horas semanales.

📌 Científico de Datos (San Bernardo)
🏢 Importante empresa del sector
📍 San Bernardo