Grupo PS se encuentra en búsqueda de un/a Data Scientist & Optimization Developer

Condiciones del cargo:
- Modalidad: Híbrida (1 día presencial a la semana, con disponibilidad adicional según necesidades del área)
- Jornada: Lunes a viernes de 09:00 a 18:00
- Renta líquida: $1.400.000

Objetivo del cargo:
Liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de optimización y machine learning, integrando métodos exactos y heurísticos para resolver problemas complejos de manera optimizado y generar soluciones de alto impacto.

Principales responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar modelos de optimización (lineales, enteros y no lineales)
- Implementar soluciones de machine learning en entornos cloud (GCP)
- Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights
- Desarrollar soluciones escalables utilizando Python
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos en productos
- Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos en producción

Requisitos:
- Formación en Ingeniería Civil Informática, Matemática, Industrial o afín




- Mínimo 2 años de experiência en roles similares (optimización y machine learning)
- Experiência en modelación y optimización matemática (lineal, entera, no lineal) con Python/MIP o AMPL
- Conocimientos en machine learning (scikit-learn, TensorFlow) y ciclo de vida de modelos (validación, monitoreo, métricas)
- Manejo de Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn)
- Experiência con frameworks backend (Django, Flask o FastAPI) y APIs REST
- Conocimientos en bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL
- Experiência trabajando con grandes volúmenes de datos
- Manejo de herramientas DevOps (Docker, Git, GitHub)
- Experiência en cloud (GCP: BigQuery, Vertex AI, Compute Engine)
- Conocimientos en visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, ChartJS o Looker)
- Capacidad de comunicar resultados técnicos a distintos stakeholders
- Deseable experiência en Workforce Management y optimización de turnos

Lugar de trabajo: Empleo pres

📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 PS GRUPO HUNTING
📍 Santiago