Sé parte de Stefanini

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones Responsabilidades
Migración de lógica BI: Analizar y convertir transformaciones, métricas y lógicas de negocio definidas en Power BI y Power Query a código Python/PySpark en el contexto de Databricks.
Transformación de datos: Desarrollar pipelines de transformación utilizando DataFrames de Python y PySpark, garantizando calidad, trazabilidad y precisión en los resultados.
Colaboración con negocio: Trabajar en conjunto con equipos funcionales para comprender los tableros actuales, validar la lógica migrada y resolver consultas relacionadas con los datos.
Documentación técnica: Mantener documentación clara y detallada de los procesos, transformaciones y decisiones de implementación realizadas.

Requisitos y calificaciones Requisitos
Mínimo 3 años de experiência en roles de Ingeniería de Datos o similares.
Conocimientos técnicos:
Dominio de Python y PySpark (obligatorio).




Experiência en Power BI y Power Query (obligatorio).
Manejo del entorno Databricks (deseable).
Familiaridad con Azure y sus servicios de almacenamiento y gestión de datos (deseable).

Habilidades:
Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples tareas con eficiencia.
Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
Comunicación transparente y efectiva para interactuar con perfiles técnicos y no técnicos.

Informaciones adicionales
bENEFICIOS STEFANINI

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Con más de 38 años y una presencia general, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

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📌 Data Engineer Rancagua (Chile)
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📍 Chile