Sobre el proyecto Buscamos un(a) Data Engineer Senior para unirse al proyecto "Perfiles Varios", que abarca perfiles de Data Engineer, Data Scientist y Project Manager.
La persona seleccionada será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables, garantizando la calidad, gobernanza y seguridad de la información en un ambiente cloud (GCP).
Funciones principales
Diseñar y liderar la construcción de pipelines de datos simples y complejos, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y alineación a la arquitectura definida.
Mantener, refactorizar y optimizar procesos ETL/ELT, mejorando tiempos de ejecución, confiabilidad y uso eficiente de recursos.
Diseñar e implementar integraciones complejas entre diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, streaming, cloud, archivos).
Definir estándares, reglas y métricas de calidad de datos, supervisando su correcta implementación en los pipelines.
Diseñar e implementar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos.
Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse, etc.) alineadas a las necesidades del cliente y buenas prácticas del mercado.
Analizar y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y los costos asociados a su operación en entornos cloud.
Definir e implementar lineamientos de gobernanza, control de accesos, clasificación y protección de datos, en conjunto con el cliente.
Actuar como referente técnico del proyecto,



acompañando y guiando a perfiles Junior y Semi Senior.
Interactuar con stakeholders del cliente para proponer mejoras, soluciones y evoluciones de la plataforma de datos.
Formación:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o carreras afines
Experiencia:
Mínimo 4 años (deseable entre 4 y 6 años en ingeniería de datos y proyectos de datos en entornos productivos)
Competencias técnicas:
Arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables
Ingeniería de datos avanzada (ETL/ELT, batch processing, streaming)
SQL avanzado y optimización de consultas
Integración de múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, plataformas cloud)
Diseño de pipelines de datos robustos y escalables
Gobernanza, calidad y seguridad de datos
Optimización de performance y costos en entornos cloud
Orientación hacia los clientes
Visión y habilidad de negociación
Trabajo en equipo
Planificación y organización
Pensamiento analítico
Capacidad de aprendizaje
Certificaciones avanzadas en Data Engineering o Cloud
Certificaciones en arquitectura de datos
Certificaciones de plataformas cloud (GCP)
FactorIT, líder en tecnología con presencia en 8 países, ofrece soluciones en Data y Analytics, Transformación Digital e IA.
Únete a un equipo creativo y desafiante que impulsa la transformación tecnológica en grandes empresas.
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📌 Data Engineer En Ambiente Gcp Full Time (Santiago)
🏢 Factor-I
📍 Santiago