Job description
Logicalis valora la diversidad, brindando igualdad de oportunidades a todas las personas que califican para sus puestos, sin importar género, raza, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra característica.
Somos
#ArchitectsOfChange
Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real.
Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración.
Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica.
Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas.
Main responsibilities
Mira cómo será tu día a día:
Desarrollo backend e integración de IA
Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.
Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.
Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.
Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.
Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.
Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.
Datos, persistencia y búsqueda semántica
Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.
Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona,



transacciones y optimización de consultas.
Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.
Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.
Voz, telefonía y tiempo real
Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).
Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.
Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.
Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.
Cloud, despliegue y operación
Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.
Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.
Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.
Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.
Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.
Integraciones empresariales y calidad
Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.
Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.
Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.




Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.
Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionales
Requirements and skills
Formación Académica:
Título técnico cualificado o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.
Experiencia profesional requerida:
Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.
Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.
Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.
Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.
Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.
Conocimientos complementarios:
Azure OpenAI u otros LLMs; tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes.
scikit-learn y pipelines de machine learning.
Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real.
Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU.
Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo:
Asterisk ARI, SIP y RTP.
NVIDIA CUDA y GPU computing.
pgvector y búsqueda semántica.
Pipecat AI.
ServiceNow APIs.
Microsoft Graph API.
Additional information
Nuestros beneficios:
Birthdayoff
:eldíadetucumpleañoslotieneslibreparadisfrutar.
RechargeDays:
3díaslibresalañopararecargarenergías.
Programadeasistenciaalempleado
:contamosconasistencia24*7deespecialistasparatemas:emocionales,nutricionales,legalesyfinancieros.
Entrenamientos y certificaciones
.
Acceso a red de convenios
dentales, gimnasios, financieros, isapres, entre otros.
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📌 Chile - Platform Specialist (Santiago)
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