Databricks Senior Architect / Technical Lead
Buscamos un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar técnica y arquitectónicamente un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks.
Será responsable de definir la arquitectura, liderar la construcción de pipelines, establecer buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos, y liderar técnicamente al equipo frente al cliente.
Responsabilidades
Arquitectura & Databricks
Diseñar y gobernar arquitectura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold).
Definir patrones de ingesta, transformación, batch/streaming y CDC.
Diseñar y gobernar Unity Catalog: Catalogs, Schemas, permisos, roles, ownership, lineage y governance.
Definir estándares de desarrollo, seguridad, performance, escalabilidad y optimización de costos.
Definir estrategia Dev/QA/Prod y CI/CD.
Lakeflow & Data Engineering
Diseñar, implementar y gobernar pipelines utilizando Databricks Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines.
Definir patrones reutilizables para pipelines Bronze/Silver/Gold.
Implementar procesamiento incremental, CDC, batch y streaming.
Definir orquestación, dependencias, monitoreo, alertas, logging y error handling.
Revisar diseños y código, asegurando estándares de calidad y performance.
Experiencia con PySpark, SQL y Delta Lake.
Data Quality & Governance
Definir estrategia de Data Quality para las diferentes capas.
Implementar reglas, validaciones y controles dentro de los pipelines.
Diseñar mecanismos de quarantine/rechazo y tratamiento de errores.
Asegurar metadata, lineage, ownership,



seguridad y gobierno de datos.
Integraciones
Diseñar y liderar integración entre Databricks y Salesforce.
Experiencia con Salesforce APIs, REST, SOAP y/o Bulk API.
Diseñar cargas incrementales/CDC, manejo de errores y monitoreo.
Experiencia con otras fuentes empresariales es deseable.
Liderazgo
Liderar técnicamente un equipo de Data Engineers.
Asignar y priorizar actividades técnicas.
Realizar mentoring, coaching, design reviews y code reviews.
Resolver problemas técnicos complejos y actuar como escalation point.
Gestionar riesgos y dependencias técnicas.
Interactuar directamente con clientes y stakeholders técnicos/ejecutivos.
Ser el referente técnico y responsable de las decisiones de arquitectura.
Requisitos
7+ años de experiencia en Data Engineering / Data Architecture.
4+ años de experiencia comprobable con Databricks.
Experiencia productiva en Lakehouse / Medallion Architecture.
Experiencia práctica comprobable con Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines.
Dominio de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Unity Catalog.
Experiencia en Data Quality, CDC/incremental processing y CI/CD.
Experiencia comprobable integrando Salesforce.




Experiencia liderando equipos técnicos y trabajando directamente con clientes.
Inglés avanzado.
Certificación Databricks vigente y comprobable.
Certificaciones
Obligatoria: Databricks Certified Data Engineer Professional o certificación Databricks equivalente y vigente.
Deseables: certificaciones Databricks adicionales, AWS/Azure/GCP y Salesforce.
Las certificaciones deberán ser verificables mediante credencial oficial o badge digital.
Perfil
Buscamos un profesional que combine Databricks Architecture + Lakeflow Pipelines + Data Engineering + Unity Catalog + Data Quality + Salesforce Integration + Technical Leadership.
No buscamos solamente un desarrollador: necesitamos un referente técnico capaz de definir arquitectura, liderar la ejecución, elevar las capacidades del equipo y representar técnicamente la solución frente al cliente.
Modalidad de trabajo
Remoto o Santiago.
Asistencia presencial a dependencias del cliente en Santiago 1 vez por semana.
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