Sobre el proyecto Buscamos un(a) Data Engineer Senior para unirse al proyecto "Perfiles Varios", que abarca perfiles de Data Engineer, Data Scientist y Project Manager.
La persona seleccionada será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables, garantizando la calidad, gobernanza y seguridad de la información en un ambiente cloud (GCP).
Funciones principalesDiseñar y liderar la construcción de pipelines de datos simples y complejos, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y alineación a la arquitectura definida.Mantener, refactorizar y optimizar procesos ETL/ELT, mejorando tiempos de ejecución, confiabilidad y uso eficiente de recursos.Diseñar e implementar integraciones complejas entre diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, streaming, cloud, archivos).
Definir estándares, reglas y métricas de calidad de datos, supervisando su correcta implementación en los pipelines.Diseñar e implementar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos.Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse, etc.) alineadas a las necesidades del cliente y buenas prácticas del mercado.Analizar y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y los costos asociados a su operación en entornos cloud.Definir e implementar lineamientos de gobernanza, control de accesos, clasificación y protección de datos,



en conjunto con el cliente.Actuar como referente técnico del proyecto, acompañando y guiando a perfiles Junior y Semi Senior.Interactuar con stakeholders del cliente para proponer mejoras, soluciones y evoluciones de la plataforma de datos.RequisitosFormación:Competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o carreras afinesExperiencia:Mínimo 4 años (deseable entre 4 y 6 años en ingeniería de datos y proyectos de datos en entornos productivos)Competencias TécnicasArquitectura de datos y diseño de soluciones escalablesIngeniería de datos avanzada (ETL/ELT, batch processing, streaming)SQL avanzado y optimización de consultasIntegración de múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, plataformas cloud)Diseño de pipelines de datos robustos y escalablesPlataformas cloud de datos (GCP): Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Apache Airflow)Gobernanza, calidad y seguridad de datosOptimización de performance y costos en entornos cloudHabilidades BlandasComunicación asertivaOrientación hacia los clientesVisión y habilidad de negociaciónTrabajo en equipoLiderazgoPlanificación y organizaciónInnovaciónPensamiento analíticoCapacidad de aprendizajeDeseablesCertificaciones avanzadas en Data Engineering o CloudCertificaciones en arquitectura de datosCertificaciones de plataformas cloud (GCP)
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📌 Data Engineer En Ambiente Gcp (Santiago)
🏢 FactorIT
📍 Santiago