Stack & herramientasPython 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic).Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps.Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog).SQL Server con ODBC.Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps.Habilidades BlandasCapacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería.Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos.Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos.Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias.Priorizar deuda técnica con criterio estratégico:



distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse.Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo.Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer.Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.Criterio Requerimiento:Experiencia total 5+ años en arquitectura de datos o ingeniería de datos seniorAzure Data Platform Databricks, ADLS, Cosmos DB, Service Bus — comprobableIndustria Minería, manufactura o energía con datos de proceso en tiempo real (diferenciador)Gobierno de datos Data Mesh, Data Governance en entornos corporativos grandes (deseable)Idiomas Español nativoSKILL: Python, Azure, Docker

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