Databricks Senior Architect / Technical Lead

Buscamos un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar técnica y arquitectónicamente un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks. Será responsable de definir la arquitectura, liderar la construcción de pipelines, establecer buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos, y liderar técnicamente al equipo frente al cliente.
Responsabilidades

Arquitectura & Databricks
Diseñar y gobernar arquitectura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold).
Definir patrones de ingesta, transformación, batch/streaming y CDC.
Diseñar y gobernar Unity Catalog: Catalogs, Schemas, permisos, roles, ownership, lineage y governance.
Definir estándares de desarrollo, seguridad, performance, escalabilidad y optimización de costos.
Definir estrategia Dev/QA/Prod y CI/CD.

Lakeflow & Data Engineering
Diseñar, implementar y gobernar pipelines utilizando Databricks Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines.
Definir patrones reutilizables para pipelines Bronze/Silver/Gold.




Implementar procesamiento incremental, CDC, batch y streaming.
Definir orquestación, dependencias, monitoreo, alertas, logging y error handling.
Revisar diseños y código, asegurando estándares de calidad y performance.
Experiencia con PySpark, SQL y Delta Lake.

Data Quality & Governance
Definir estrategia de Data Quality para las diferentes capas.
Implementar reglas, validaciones y controles dentro de los pipelines.
Diseñar mecanismos de quarantine/rechazo y tratamiento de errores.
Asegurar metadata, lineage, ownership, seguridad y gobierno de datos.

Integraciones
Diseñar y liderar integración entre Databricks y Salesforce.
Experiencia con Salesforce APIs, REST, SOAP y/o Bulk API.
Diseñar cargas incrementales/CDC, manejo de errores y monitoreo.
Experiencia con otras fuentes empresariales es deseable.

Liderazgo
Liderar técnicamente un equipo de Data Engineers.
Asignar y priorizar actividades

📌 Data Architect Santiago
🏢 Accenture
📍 Santiago